Укажите верное свойство выборочного коэффициента ковариации:
1. cov(a.x)=a a+const
2. cov(x.x)=var(x)
3. cov(x.y)=var²(x)
4. cov(a.x)=a² a=const
5. cov(x.x)=var²(x)
Задание 2: Известно, что cov(x.y)=10, Var(x)=25, Var(y)=16. Чему равен коэффициент корреляции?
а. 0,3
б. 0,5
в. 0
г. 0,1
д. 0,2
1. cov(a.x)=a a+const
2. cov(x.x)=var(x)
3. cov(x.y)=var²(x)
4. cov(a.x)=a² a=const
5. cov(x.x)=var²(x)
Задание 2: Известно, что cov(x.y)=10, Var(x)=25, Var(y)=16. Чему равен коэффициент корреляции?
а. 0,3
б. 0,5
в. 0
г. 0,1
д. 0,2
Diana_1992
Для начала, ответим на первое задание. Верное свойство выборочного коэффициента ковариации - это утверждение номер 2: cov(x.x) = var(x).
Обоснуем это. Выборочный коэффициент ковариации вычисляется по формуле:
\[ r_{xy} = \frac{{\text{{cov}}(x, y)}}{{\sqrt{{\text{{var}}(x) \cdot \text{{var}}(y)}}}} \]
Однако, в данном случае рассматривается только переменная x. В формуле выборочного коэффициента ковариации отсутствует y. Таким образом, выборочный коэффициент ковариации cov(x.x) будет равен var(x).
Теперь перейдем ко второму заданию. Для вычисления коэффициента корреляции используется формула:
\[ r_{xy} = \frac{{\text{{cov}}(x, y)}}{{\sqrt{{\text{{var}}(x) \cdot \text{{var}}(y)}}}} \]
У нас уже известны значения cov(x.y), var(x) и var(y). Подставим их в формулу:
\[ r_{xy} = \frac{{10}}{{\sqrt{{25 \cdot 16}}}} = \frac{{10}}{{20}} = 0,5 \]
Таким образом, коэффициент корреляции между x и y равен 0,5.
Ответ на второе задание: б. 0,5.
Обоснуем это. Выборочный коэффициент ковариации вычисляется по формуле:
\[ r_{xy} = \frac{{\text{{cov}}(x, y)}}{{\sqrt{{\text{{var}}(x) \cdot \text{{var}}(y)}}}} \]
Однако, в данном случае рассматривается только переменная x. В формуле выборочного коэффициента ковариации отсутствует y. Таким образом, выборочный коэффициент ковариации cov(x.x) будет равен var(x).
Теперь перейдем ко второму заданию. Для вычисления коэффициента корреляции используется формула:
\[ r_{xy} = \frac{{\text{{cov}}(x, y)}}{{\sqrt{{\text{{var}}(x) \cdot \text{{var}}(y)}}}} \]
У нас уже известны значения cov(x.y), var(x) и var(y). Подставим их в формулу:
\[ r_{xy} = \frac{{10}}{{\sqrt{{25 \cdot 16}}}} = \frac{{10}}{{20}} = 0,5 \]
Таким образом, коэффициент корреляции между x и y равен 0,5.
Ответ на второе задание: б. 0,5.
Знаешь ответ?