Определите значение выборочной дисперсии и выборочного стандартного отклонения на основе данных таблицы интервальных

Определите значение выборочной дисперсии и выборочного стандартного отклонения на основе данных таблицы интервальных относительных частот.
Лапуля

Лапуля

Выборочная дисперсия и выборочное стандартное отклонение - это статистические показатели, которые помогают оценить разброс значений в выборке данных. Они являются мерами распределения значений вокруг среднего значения выборки и позволяют понять, насколько разнообразны данные.

Для расчёта выборочной дисперсии и выборочного стандартного отклонения на основе данных таблицы интервальных относительных частот, вам потребуются следующие шаги:

1. Найти среднее значение выборки. Для этого нужно рассчитать средневзвешенное значение данных в столбце таблицы. Среднее значение выборки можно вычислить, умножая каждое значение в столбце на соответствующую интервальную частоту, затем складывая все полученные произведения и деля на общую сумму интервальных частот.

2. Рассчитать отклонение каждого значения в выборке от среднего значения, возводя каждое отклонение в квадрат. Для этого можно вычесть среднее значение выборки из каждого значения в таблице, затем возвести результат в квадрат.

3. Умножить каждое вычисленное квадратичное отклонение на соответствующую интервальную частоту.

4. Сложить все полученные произведения из предыдущего шага.

5. Разделить сумму произведений на общую сумму интервальных частот, минус 1 (n-1), где n - количество значений в выборке.

6. Полученный результат - это выборочная дисперсия.

7. Чтобы найти выборочное стандартное отклонение, нужно извлечь квадратный корень из выборочной дисперсии.

Итак, приведём эти шаги к вашей задаче:
1. Рассчитайте среднее значение выборки, умножая каждое значение в столбце на соответствующую интервальную частоту, складывая все произведения и деля на общую сумму интервальных частот.

2. Используя полученное среднее значение, вычислите отклонение каждого значения в выборке от среднего значения, возводя каждое отклонение в квадрат.

3. Умножьте каждое вычисленное квадратичное отклонение на соответствующую интервальную частоту.

4. Сложите все полученные произведения из предыдущего шага.

5. Разделите сумму произведений на общую сумму интервальных частот, минус 1 (n-1), где n - количество значений в выборке.

6. Полученный результат - это выборочная дисперсия.

7. Чтобы найти выборочное стандартное отклонение, возьмите квадратный корень из полученной ранее выборочной дисперсии.

Надеюсь, эта пошаговая инструкция поможет вам решить задачу! Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать их.
Знаешь ответ?
Задать вопрос
Привет!
hello