Какое критическое значение \small \chi^2 нужно определить для заданного уровня значимости \small 0.01, если размах выборки объема n = 90 разбит на 9 подынтервалов и исследуется гипотеза о нормальном распределении?
Лина
Чтобы определить критическое значение \(\chi^2\) для заданного уровня значимости \(0.01\) и гипотезы о нормальном распределении с размахом выборки \(n = 90\), разбитой на 9 подынтервалов, мы можем воспользоваться таблицей значений критической области для распределения \(\chi^2\).
Первым шагом нам необходимо определить число степеней свободы (\(df\)). Для этого мы используем следующую формулу:
\[df = (количество \; подынтервалов) - 1\]
В нашем случае, у нас есть 9 подынтервалов, поэтому:
\[df = 9 - 1 = 8\]
Теперь, когда у нас есть число степеней свободы, мы можем обратиться к таблице значений критической области распределения \(\chi^2\). В этой таблице мы ищем значение критической статистики, которая соответствует заданному уровню значимости \(0.01\) и числу степеней свободы \(8\).
По таблице, мы находим, что критическое значение \(\chi^2\) при уровне значимости \(0.01\) и \(df = 8\) равно примерно \(20.090\).
Итак, для данной задачи, критическое значение \(\chi^2\) составляет примерно \(20.090\) при уровне значимости \(0.01\), если размах выборки объема \(n = 90\) разбит на 9 подынтервалов и исследуется гипотеза о нормальном распределении.
Первым шагом нам необходимо определить число степеней свободы (\(df\)). Для этого мы используем следующую формулу:
\[df = (количество \; подынтервалов) - 1\]
В нашем случае, у нас есть 9 подынтервалов, поэтому:
\[df = 9 - 1 = 8\]
Теперь, когда у нас есть число степеней свободы, мы можем обратиться к таблице значений критической области распределения \(\chi^2\). В этой таблице мы ищем значение критической статистики, которая соответствует заданному уровню значимости \(0.01\) и числу степеней свободы \(8\).
По таблице, мы находим, что критическое значение \(\chi^2\) при уровне значимости \(0.01\) и \(df = 8\) равно примерно \(20.090\).
Итак, для данной задачи, критическое значение \(\chi^2\) составляет примерно \(20.090\) при уровне значимости \(0.01\), если размах выборки объема \(n = 90\) разбит на 9 подынтервалов и исследуется гипотеза о нормальном распределении.
Знаешь ответ?
О проекте
Мы такая же школота как ты ;)
Предметы
Русский язык- Математика
- Геометрия
- Музыка
- История
- Экономика
- Литература
- Алгебра
- Другие предметы
- Физика
- Информатика
- Обществознание
- География
- Немецкий язык
- Химия
- Английский язык
- Психология
- Українська мова
- Окружающий мир
- Биология
- Беларуская мова
- Қазақ тiлi
- Право
- ОБЖ
- Українська література
- МХК
- Французский язык
