а) Какой разброс имеет выборка со значениями 7,-7,2,7,7,5,5,7,5,-7? б) Сколько элементов содержит данная выборка?

а) Чтобы определить разброс выборки, необходимо вычислить разность между наибольшим и наименьшим значениями в этой выборке. В данном случае, наибольшее значение равно 7, а наименьшее значение равно -7. Таким образом, разброс выборки составляет 7 - (-7) = 14.

б) Для определения количества элементов в выборке необходимо посчитать количество значений. В данном случае, выборка содержит 10 элементов.

в) Чтобы найти значения, входящие в статистический ряд данной выборки, необходимо упорядочить значения выборки по возрастанию и записать их без повторений. Данная выборка включает значения: -7, 2, 5, 7.

г) Значения в данной выборке распределены следующим образом: -7 встречается два раза, 2 встречается один раз, 5 встречается три раза, и 7 встречается четыре раза.

д) Одним из графических представлений для показания частоты выборочных значений является гистограмма. Гистограмма представляет собой полосы различной длины, каждая из которых соответствует определенному значению и отображает количество раз, которое это значение встречается в выборке.

е) Для определения выборочного среднего в данной выборке необходимо сложить все значения и разделить их на количество элементов. Вычислим:

(7 + (-7) + 2 + 7 + 7 + 5 + 5 + 7 + 5 + (-7)) / 10 = 31 / 10 = 3.1

Таким образом, выборочное среднее в данной выборке составляет 3.1.

ж) Разброс значений в выборке можно измерить, например, с помощью дисперсии или стандартного отклонения. Эти меры позволяют оценить, насколько значения выборки разнятся от среднего значения.

з) Несмещенная выборочная дисперсия в данной выборке показывает, насколько значения выборки разнятся между собой. Для ее вычисления можно воспользоваться формулой:

\[
\text{Дисперсия} = \frac{{\sum (x_i - \overline{x})^2}}{{n-1}}
\]

где \(x_i\) - значения выборки, \(\overline{x}\) - выборочное среднее, а \(n\) - количество элементов в выборке.