4.28. Найдите среднее, дисперсию и стандартное отклонение выборки добычи нефти ведущих 20 стран-производителей мира, представленных на рисунке 4.15.
Летучая
Чтобы решить эту задачу, нам нужно найти среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение выборки добычи нефти ведущих 20 стран-производителей мира, представленных на рисунке 4.15.
1. Среднее значение (средняя арифметическая) выборки вычисляется путем сложения всех значений выборки и деления на их количество. Давайте обозначим выборку как X, а количество элементов в выборке как n.
\(\text{Среднее значение} = \frac{{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}}{n}\)
2. Дисперсия - это мера разброса значений в выборке относительно их среднего значения. Дисперсия можно вычислить, найдя среднее значение квадратов отклонений каждого элемента выборки от их среднего значения.
\(\text{Дисперсия} = \frac{{(X_1 - \text{среднее значение})^2 + (X_2 - \text{среднее значение})^2 + \ldots + (X_n - \text{среднее значение})^2}}{n}\)
3. Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Оно измеряет распределение данных в выборке и указывает, насколько значения отклоняются от среднего значения.
\(\text{Стандартное отклонение} = \sqrt{\text{дисперсия}}\)
Теперь, чтобы решить задачу, нам необходимы конкретные числовые значения из выборки. Если данная информация отсутствует в вашем сообщении, пожалуйста, предоставьте их, чтобы я мог вычислить среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение выборки.
1. Среднее значение (средняя арифметическая) выборки вычисляется путем сложения всех значений выборки и деления на их количество. Давайте обозначим выборку как X, а количество элементов в выборке как n.
\(\text{Среднее значение} = \frac{{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}}{n}\)
2. Дисперсия - это мера разброса значений в выборке относительно их среднего значения. Дисперсия можно вычислить, найдя среднее значение квадратов отклонений каждого элемента выборки от их среднего значения.
\(\text{Дисперсия} = \frac{{(X_1 - \text{среднее значение})^2 + (X_2 - \text{среднее значение})^2 + \ldots + (X_n - \text{среднее значение})^2}}{n}\)
3. Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Оно измеряет распределение данных в выборке и указывает, насколько значения отклоняются от среднего значения.
\(\text{Стандартное отклонение} = \sqrt{\text{дисперсия}}\)
Теперь, чтобы решить задачу, нам необходимы конкретные числовые значения из выборки. Если данная информация отсутствует в вашем сообщении, пожалуйста, предоставьте их, чтобы я мог вычислить среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение выборки.
Знаешь ответ?