Вася стоит на одной и той же позиции и бросает идентичные монетки на постамент с чижиком-пыжиком. Вероятность того

Вася стоит на одной и той же позиции и бросает идентичные монетки на постамент с чижиком-пыжиком. Вероятность того, что монетка останется на постаменте, составляет 0.46. Какова вероятность того, что после 7 бросков ровно 3 монетки упадут на постамент?
Ogonek

Ogonek

Для решения данной задачи, мы можем использовать биномиальное распределение. Данное распределение описывает вероятность наступления события успеха или неудачи в серии независимых испытаний, где вероятность успеха одинакова для каждого испытания.

Вероятность успеха в нашей задаче - это вероятность того, что монетка останется на постаменте, и она составляет 0.46. Обозначим это число как \( p \).

Теперь мы можем использовать формулу биномиального распределения:

\[ P(X=k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \]

где \( P(X=k) \) - вероятность того, что после \( n \) испытаний произойдет ровно \( k \) успехов, \( C_n^k \) - количество комбинаций размещений \( k \) успехов из \( n \) испытаний, и вычисляется по формуле:

\[ C_n^k = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]

В нашем случае, \( n = 7 \) (количество бросков) и \( k = 3 \) (количество успехов).

Подставим значения в формулу:

\[ P(X=3) = C_7^3 \cdot 0.46^3 \cdot (1-0.46)^{7-3} \]

Вычислим количество комбинаций:

\[ C_7^3 = \frac{7!}{3!(7-3)!} = \frac{7!}{3!4!} = \frac{7 \cdot 6 \cdot 5}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 35 \]

Теперь подставляем значения:

\[ P(X=3) = 35 \cdot 0.46^3 \cdot 0.54^4 \approx 0.317 \]

Таким образом, вероятность того, что после 7 бросков ровно 3 монетки упадут на постамент, составляет примерно 0.317 или 31.7%.
Знаешь ответ?
Задать вопрос
Привет!
hello