Сколько будет неизвестных в системе нормальных уравнений, если в модели множественной регрессии присутствуют семь факторов?
Sladkaya_Babushka_7640
Для ответа на ваш вопрос, нам необходимо рассмотреть систему нормальных уравнений в модели множественной регрессии. В такой модели количество уравнений зависит от количества факторов и зависимых переменных.
В системе нормальных уравнений в модели множественной регрессии каждый фактор имеет свой коэффициент, а также существует свободный член, который представляет собой константу. Количество неизвестных в системе уравнений равно сумме коэффициентов и свободного члена.
Для данной задачи у нас имеется 7 факторов, поэтому количество неизвестных в системе уравнений будет равно 7.
Уравнение модели множественной регрессии в общем виде выглядит следующим образом:
\[y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + ... + b_nx_n\]
Где:
- \(y\) - зависимая переменная,
- \(a\) - свободный член,
- \(b_1, b_2, ..., b_n\) - коэффициенты, относящиеся к соответствующим факторам \(x_1, x_2, ..., x_n\).
Таким образом, в системе нормальных уравнений модели множественной регрессии с семью факторами будет 7 неизвестных.
В системе нормальных уравнений в модели множественной регрессии каждый фактор имеет свой коэффициент, а также существует свободный член, который представляет собой константу. Количество неизвестных в системе уравнений равно сумме коэффициентов и свободного члена.
Для данной задачи у нас имеется 7 факторов, поэтому количество неизвестных в системе уравнений будет равно 7.
Уравнение модели множественной регрессии в общем виде выглядит следующим образом:
\[y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + ... + b_nx_n\]
Где:
- \(y\) - зависимая переменная,
- \(a\) - свободный член,
- \(b_1, b_2, ..., b_n\) - коэффициенты, относящиеся к соответствующим факторам \(x_1, x_2, ..., x_n\).
Таким образом, в системе нормальных уравнений модели множественной регрессии с семью факторами будет 7 неизвестных.
Знаешь ответ?