Процент бракованных изделий в партиях компании составляет 0.8%, 1%, 1.2% и 1.4% соответственно, с вероятностями

Давайте решим данную задачу.

1. Первым делом, нам нужно найти ожидаемое значение процента брака для каждого клиента на основе данных вероятностей и процентов брака в партиях компании.

Для клиента A, ожидаемый процент брака будет равен:
\[0.8\% \times 0.4 + 1\% \times 0.3 + 1.2\% \times 0.25 + 1.4\% \times 0.05 = 0.96\%\]

Для клиента B, ожидаемый процент брака будет равен:
\[0.8\% \times 0.4 + 1\% \times 0.3 + 1.2\% \times 0.25 + 1.4\% \times 0.05 = 0.96\%\]

Для клиента C, ожидаемый процент брака будет равен:
\[0.8\% \times 0.4 + 1\% \times 0.3 + 1.2\% \times 0.25 + 1.4\% \times 0.05 = 0.96\%\]

2. Теперь, нам нужно рассчитать штрафы и прибыли для каждого клиента на основе процентов брака и условий контракта.

Для клиента A:
Если фактический процент брака не превышает 0.8%, компания не платит штраф и не получает прибыль.
Если фактический процент брака превышает 0.8%, но не превышает 0.96%, компания платит штраф в размере 1000 долларов за каждый десятую процента.
Если фактический процент брака превышает 0.96%, компания получает прибыль в размере 500 долларов за каждый десятую процента.

Для клиента B, аналогично с клиентом A, все значения будут такими же.

Для клиента C:
Если фактический процент брака не превышает 0.8%, компания не платит штраф и не получает прибыль.
Если фактический процент брака превышает 0.8%, но не превышает 0.96%, компания платит штраф в размере 1000 долларов за каждый десятую процента.
Если фактический процент брака превышает 0.96%, но не превышает 1.4%, компания не платит штраф, но также и не получает прибыль.
Если фактический процент брака превышает 1.4%, компания получает прибыль в размере 500 долларов за каждый десятую процента.

Теперь вы можете использовать эти расчеты, чтобы оценить штрафы и прибыли для каждого клиента в зависимости от фактического процента брака.