Пожалуйста, найдите значения дисперсии и стандартного отклонения для выборочных данных, указанных в упражнениях 4.1-4.5 за работу.
Elisey
Хорошо, давайте начнем с понятия дисперсии. Дисперсия - это мера разброса данных относительно их среднего значения. Она показывает, насколько точно данные сгруппированы вокруг своего среднего значения.
Для того, чтобы найти дисперсию, мы должны сначала найти среднее значение выборочных данных (сумму всех значений поделить на количество значений). Затем для каждого значения выборочных данных мы вычитаем среднее значение и возводим разность в квадрат. Затем эти значения квадратов суммируются и делятся на количество значений, минус один.
Теперь перейдем к вашим упражнениям 4.1-4.5. Предоставьте мне значения выборочных данных для каждого упражнения, и я помогу вам найти дисперсию и стандартное отклонение для каждого из них.
Для того, чтобы найти дисперсию, мы должны сначала найти среднее значение выборочных данных (сумму всех значений поделить на количество значений). Затем для каждого значения выборочных данных мы вычитаем среднее значение и возводим разность в квадрат. Затем эти значения квадратов суммируются и делятся на количество значений, минус один.
Теперь перейдем к вашим упражнениям 4.1-4.5. Предоставьте мне значения выборочных данных для каждого упражнения, и я помогу вам найти дисперсию и стандартное отклонение для каждого из них.
Знаешь ответ?