Помогите при оценке регрессии y=a+b1x1+b2x2+b3x3+e были получены следующие результаты (значения коэффициентов

Для оценки значимости коэффициентов в регрессии необходимо рассмотреть соответствующие t-статистики и p-значения.

а) Для проверки значимости каждого из регрессоров необходимо проверить гипотезу о равенстве соответствующего коэффициента нулю. Если p-значение меньше заданного уровня значимости (10% в данном случае), то нулевая гипотеза отвергается, и можно сделать вывод, что соответствующий регрессор является статистически значимым.

Для коэффициента a:
- t-статистика равна 3,15,
- p-значение равно 0,002.

Таким образом, нулевая гипотеза о незначимости коэффициента a отвергается на уровне значимости 10%. Вывод: регрессор a является статистически значимым на 10% уровне значимости.

б) Для проверки значимости коэффициента b1 также необходимо рассмотреть его t-статистику и p-значение.

Для коэффициента b1:
- t-статистика равна 2,05,
- p-значение равно 0,043.

Таким образом, нулевая гипотеза о незначимости коэффициента b1 на уровне значимости 5% отвергается. Вывод: коэффициент при переменной x1 является статистически значимым на 5% уровне значимости.

в) Для проверки значимости коэффициента b2 также нужно рассмотреть его t-статистику и p-значение.

Для коэффициента b2:
- t-статистика равна 1,69,
- p-значение равно 0,094.

Таким образом, нулевая гипотеза о незначимости коэффициента b2 на уровне значимости 10% не отвергается. Вывод: коэффициент при переменной x2 является незначимым на 10% уровне значимости.

Итак, из полученных результатов можно сделать следующие выводы о значимости коэффициентов:
- Регрессор a является статистически значимым на 10% уровне значимости;
- Коэффициент при переменной x1 является статистически значимым на 5% уровне значимости;
- Коэффициент при переменной x2 является незначимым на 10% уровне значимости.