Можно ли считать события А и В независимыми в следующих случаях: 1) Вероятность события А равна 3/8, вероятность события В равна 2/15, а вероятность совместного наступления событий А и В равна 0,4. 2) Вероятность события А равна 0,15, вероятность события В равна 0,6, а вероятность совместного наступления событий А и В равна 0,09.
Софья
Давайте рассмотрим оба случая по-отдельности:
1) В первом случае вероятность наступления события А равна 3/8, вероятность наступления события В равна 2/15, а вероятность одновременного наступления событий А и В равна 0,4.
Чтобы определить, являются ли события А и В независимыми, нам необходимо сравнить вероятность совместного наступления событий с произведением вероятностей их отдельного наступления.
В этом случае, вероятность совместного наступления событий А и В равна 0,4. Следовательно, мы можем записать это как:
\[P(A \cap B) = 0,4\]
Также, нам дано, что вероятность наступления события А равна 3/8:
\[P(A) = \frac{3}{8}\]
И вероятность наступления события В равна 2/15:
\[P(B) = \frac{2}{15}\]
Если события А и В являются независимыми, то произведение их вероятностей должно равняться вероятности их совместного наступления:
\[P(A) \cdot P(B) = P(A \cap B)\]
Подставим известные значения:
\[\left(\frac{3}{8}\right) \cdot \left(\frac{2}{15}\right) = 0,4\]
Посчитав это выражение, мы получаем:
\[\frac{3}{40} = 0,4\]
Это уравнение не выполняется, так как \(\frac{3}{40}\) не равно 0,4. Следовательно, события А и В в этом случае не являются независимыми.
2) Во втором случае вероятность наступления события А равна 0,15, вероятность наступления события В равна 0,6, а вероятность одновременного наступления событий А и В равна 0,09.
Мы можем использовать аналогичный подход, чтобы проверить, являются ли события А и В независимыми.
В этом случае, вероятность совместного наступления событий А и В равна 0,09:
\[P(A \cap B) = 0,09\]
Вероятность наступления события А равна 0,15:
\[P(A) = 0,15\]
Вероятность наступления события В равна 0,6:
\[P(B) = 0,6\]
Если события А и В являются независимыми, то произведение их вероятностей должно равняться вероятности их совместного наступления:
\[P(A) \cdot P(B) = P(A \cap B)\]
Подставим известные значения:
\[0,15 \cdot 0,6 = 0,09\]
Посчитав это выражение, мы получаем:
\[0,09 = 0,09\]
Это уравнение выполняется, так как обе стороны равны 0,09. Следовательно, события А и В в этом случае являются независимыми.
Итак, в первом случае события А и В не являются независимыми, а во втором случае они являются независимыми.
1) В первом случае вероятность наступления события А равна 3/8, вероятность наступления события В равна 2/15, а вероятность одновременного наступления событий А и В равна 0,4.
Чтобы определить, являются ли события А и В независимыми, нам необходимо сравнить вероятность совместного наступления событий с произведением вероятностей их отдельного наступления.
В этом случае, вероятность совместного наступления событий А и В равна 0,4. Следовательно, мы можем записать это как:
\[P(A \cap B) = 0,4\]
Также, нам дано, что вероятность наступления события А равна 3/8:
\[P(A) = \frac{3}{8}\]
И вероятность наступления события В равна 2/15:
\[P(B) = \frac{2}{15}\]
Если события А и В являются независимыми, то произведение их вероятностей должно равняться вероятности их совместного наступления:
\[P(A) \cdot P(B) = P(A \cap B)\]
Подставим известные значения:
\[\left(\frac{3}{8}\right) \cdot \left(\frac{2}{15}\right) = 0,4\]
Посчитав это выражение, мы получаем:
\[\frac{3}{40} = 0,4\]
Это уравнение не выполняется, так как \(\frac{3}{40}\) не равно 0,4. Следовательно, события А и В в этом случае не являются независимыми.
2) Во втором случае вероятность наступления события А равна 0,15, вероятность наступления события В равна 0,6, а вероятность одновременного наступления событий А и В равна 0,09.
Мы можем использовать аналогичный подход, чтобы проверить, являются ли события А и В независимыми.
В этом случае, вероятность совместного наступления событий А и В равна 0,09:
\[P(A \cap B) = 0,09\]
Вероятность наступления события А равна 0,15:
\[P(A) = 0,15\]
Вероятность наступления события В равна 0,6:
\[P(B) = 0,6\]
Если события А и В являются независимыми, то произведение их вероятностей должно равняться вероятности их совместного наступления:
\[P(A) \cdot P(B) = P(A \cap B)\]
Подставим известные значения:
\[0,15 \cdot 0,6 = 0,09\]
Посчитав это выражение, мы получаем:
\[0,09 = 0,09\]
Это уравнение выполняется, так как обе стороны равны 0,09. Следовательно, события А и В в этом случае являются независимыми.
Итак, в первом случае события А и В не являются независимыми, а во втором случае они являются независимыми.
Знаешь ответ?