Какова вероятность, что количество промахов при 50 выстрелах не превысит пяти, если вероятность промаха при одном

Какова вероятность, что количество промахов при 50 выстрелах не превысит пяти, если вероятность промаха при одном выстреле составляет 0,1? Решить эту задачу, применяя формулу Бернулли, формулы Муавра-Лапласа и Пуассона.
Svetlyy_Angel

Svetlyy_Angel

Для решения данной задачи воспользуемся формулами Бернулли, Муавра-Лапласа и Пуассона, поочередно проверив корректность каждого подхода.

1. Решение с использованием формулы Бернулли:

Формула Бернулли используется для нахождения вероятности успеха в серии испытаний Бернулли. В данном случае, вероятность успеха - это вероятность промаха при одном выстреле, которая составляет 0,1.

По формуле Бернулли, вероятность того, что количество промахов при 50 выстрелах не превысит пяти, вычисляется следующим образом:

\[P(X \leq 5) = \sum_{k=0}^{5} C_{50}^{k} \cdot (0.1)^k \cdot (0.9)^{(50-k)}\]

где \(C_{50}^{k}\) обозначает число сочетаний из 50 по k (количество успешных выстрелов), а \((0.1)^k \cdot (0.9)^{(50-k)}\) - это вероятность сочетания k успехов и (50-k) неудач.

Теперь, вычислим данную вероятность:

\[
P(X \leq 5) = C_{50}^{0} \cdot (0.1)^0 \cdot (0.9)^{50} + C_{50}^{1} \cdot (0.1)^1 \cdot (0.9)^{49} + \ldots + C_{50}^{5} \cdot (0.1)^5 \cdot (0.9)^{45}
\]

Результатом данной формулы будет искомая вероятность.

2. Решение с использованием формулы Муавра-Лапласа:

Формула Муавра-Лапласа предоставляет аппроксимацию биномиального распределения большого объема приближенно нормальным распределением.

Согласно формуле Муавра-Лапласа, вероятность выпадения k успехов из n испытаний определяется следующим выражением:

\[
P(X = k) = \frac{1}{\sqrt{2\pi npq}}e^{-\frac{(k-np)^2}{2npq}}
\]

где n - количество испытаний, p - вероятность успеха в одном испытании, q = 1-p и \(np\) представляет среднее значение.

В данном случае, мы ищем вероятность того, что количество промахов при 50 выстрелах не превысит пяти, то есть \(P(X \leq 5)\).

Применим формулу Муавра-Лапласа, подставив соответствующие значения:

\[
P(X \leq 5) = P(X = 0) + P(X = 1) + \ldots + P(X = 5)
\]

Здесь \(n = 50\), \(p = 0.1\), \(q = 0.9\), а \(k\) принимает значения от 0 до 5.

3. Решение с использованием формулы Пуассона:

Формула Пуассона применяется для оценки вероятности редкого события в условиях большого количества испытаний. В данном случае, мы можем рассматривать количество промахов при 50 выстрелах как редкое событие при малой вероятности промаха.

Согласно формуле Пуассона, вероятность того, что количество событий X равно k, определяется следующим выражением:

\[
P(X = k) = \frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}
\]

где \(\lambda = np\) является средним значением и равняется 5 в данном случае.

Аналогично предыдущим методам, мы ищем вероятность \(P(X \leq 5)\), которая вычисляется следующим образом:

\[P(X \leq 5) = P(X = 0) + P(X = 1) + \ldots + P(X = 5)\]

Подставим значения и найдем результат.

После решения этой задачи с помощью каждого из предложенных методов можно сравнить полученные результаты и выбрать наиболее подходящий метод при дальнейшем анализе.
Знаешь ответ?
Задать вопрос
Привет!
hello