Какие свойства соотносятся с данными значениями в таблице? Ответ: Объем выборки, дисперсия, среднее арифметическое

В данной таблице мы имеем различные статистические значения, которые характеризуют выборку. Рассмотрим каждое свойство подробно:

1. Объем выборки: Это число элементов в выборке или количество наблюдений. В данной таблице это значение составляет 20.

2. Дисперсия: Это мера разброса данных в выборке относительно их среднего значения. Для вычисления дисперсии необходимо вычислить среднее значение выборки, вычислить разницу каждого значения выборки с этим средним значением, возвести эти разницы в квадрат, сложить полученные значения и разделить на объем выборки минус 1. В таблице дисперсия не представлена.

3. Среднее арифметическое: Это среднее значение или средняя арифметическая величина всех элементов в выборке. Для вычисления среднего арифметического нужно сложить все значения в выборке и разделить на объем выборки. В данной таблице среднее арифметическое составляет 95.

4. Коэффициент вариации: Это мера относительного разброса данных в выборке относительно их среднего значения. Коэффициент вариации рассчитывается как отношение стандартного отклонения к среднему значению и умножается на 100, чтобы получить значение в процентах. В таблице коэффициент вариации не представлен.

5. Количество элементов слева для нахождения медианы: Это количество значений, которые нужно взять слева от отсортированного списка данных для определения медианы выборки. В данной таблице не указано, сколько элементов нужно взять слева для нахождения медианы.

6. Среднее квадратическое отклонение: Это мера разброса данных в выборке относительно их среднего значения. Для вычисления среднеквадратического отклонения нужно вычислить среднее значение выборки, вычислить разницу каждого значения выборки с этим средним значением, возвести эти разницы в квадрат, сложить полученные значения, поделить на объем выборки минус 1 и извлечь квадратный корень. В данной таблице среднеквадратическое отклонение составляет 25.

7. Максимальное значение: Это наибольшее значение из всех элементов в выборке. В данной таблице максимальное значение составляет 150.

8. Мода: Это значение или значения, которые наиболее часто встречаются в выборке. В данной таблице не указано, какое значение является модой.

Таким образом, в данной таблице представлены объем выборки, среднее арифметическое, среднеквадратическое отклонение и максимальное значение. Другие статистические свойства, такие как дисперсия, коэффициент вариации и мода, не представлены. Также не указано, сколько элементов нужно взять слева для нахождения медианы.