А) Каков размер выборки количества страниц учебников? Б) Чему равен размах выборки количества страниц учебников?

Добро пожаловать! Давайте рассмотрим каждую из ваших задач по очереди.

А) Для определения размера выборки количества страниц учебников нам необходимо знать, какой уровень достоверности требуется для данного решения и какая точность желательна. Расчет точного размера выборки является сложным процессом, который включает в себя статистические методы и формулы. Однако, мы можем предоставить вам некоторые общие рекомендации.

Чтобы выбрать подходящий размер выборки, вы можете использовать правило большого числа (Rule of Thumb) или формулу Чека Кочрана (Cochran formula).

Правило большого числа гласит, что для большинства выборок размер в 30 является достаточным для того, чтобы вывести статистически значимые выводы.

Формула Чека Кочрана для определения размера выборки выглядит следующим образом:

\[ n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{E^2} \]

Где:
- \( n \) - размер выборки, который мы ищем
- \( Z \) - значение Z-статистики для выбранного уровня значимости. Например, для уровня значимости 0.05 значение Z-статистики будет приблизительно равно 1.96
- \( p \) - предполагаемая доля (вероятность), которую вы ожидаете в выборке. Она может быть получена в результате предварительного исследования или на основе предыдущих данных.
- \( E \) - погрешность или предельная ошибка, которую вы готовы допустить в результатах. Опять же, это может быть задано вами на основе требуемой точности.

Таким образом, выбрав значения для Z-статистики, \( p \) и \( E \), вы можете подставить значения в формулу Чека Кочрана и рассчитать размер выборки.

Б) Размах выборки количества страниц учебников определяется разницей между наибольшим и наименьшим значением в выборке. Для нахождения размаха, необходимо упорядочить значения выборки по возрастанию и вычислить разницу между наибольшим и наименьшим значением.

\[ Размах = Максимальное\ значение - Минимальное\ значение \]

В) Чтобы найти моду, медиану и среднее значение выборки количества страниц учебников, мы сначала должны составить упорядоченный список значений выборки в порядке возрастания. Затем мы можем применить следующие определения:

- Мода (moda) - это значение (или значения), которое наиболее часто встречается в выборке. Если в выборке есть два или более значения, которые встречаются с одинаковой наибольшей частотой, то в выборке есть несколько мод.

- Медиана (mediana) - это значение, которое находится в середине упорядоченного списка. Если выборка содержит нечётное количество значений, медиана будет являться средним числом в середине. Если выборка содержит чётное количество значений, медиана будет являться средним арифметическим двух чисел в середине.

- Среднее значение (среднее арифметическое) - это сумма всех значений выборки, деленная на количество значений. Для вычисления среднего значения выборки можно использовать следующую формулу:

\[ \bar{X} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \]

Где:
- \( \bar{X} \) - среднее значение выборки,
- \( \sum \) - сумма всех значений выборки, и
- \( n \) - количество значений в выборке.

Г) Чтобы построить гистограмму частот выборки количества страниц учебников, сначала мы должны разбить диапазон значений выборки на несколько интервалов. Затем мы подсчитываем, сколько значений в выборке попадает в каждый интервал и строим столбчатую диаграмму, где высота каждого столбца представляет собой частоту соответствующего интервала.

Гистограмма помогает визуализировать распределение данных и позволяет нам увидеть, как часто встречаются различные интервалы значений.

Пожалуйста, предоставьте мне данные выборки количества страниц учебников, чтобы я могу предоставить вам конкретное решение для задачи В и Г.