50 устройств тестируют независимо. Вероятность выхода из строя одного устройства равна 0,02. Партия устройств считается принятой, если не более одного устройства выйдет из строя. Найти вероятность принятия партии с использованием формул Пуассона и Бернулли.
Магнитный_Магнат
Для решения этой задачи воспользуемся формулами вероятности Пуассона и Бернулли.
1. Формула Пуассона:
Формула Пуассона используется для нахождения вероятности события в случае, когда вероятность наступления события мала, а число попыток велико.
В данной задаче вероятность выхода из строя одного устройства \( p = 0.02 \), количество устройств \( n = 50 \), следовательно, математическое ожидание \( \lambda = n \cdot p = 50 \cdot 0.02 = 1 \).
Таким образом, вероятность принятия партии по формуле Пуассона составляет:
\[ P(k \leq 1) = \frac{{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}}{{k!}} \]
Для \( k = 0 \):
\[ P(k = 0) = \frac{{e^{-1} \cdot 1^0}}{{0!}} = e^{-1} \]
Для \( k = 1 \):
\[ P(k = 1) = \frac{{e^{-1} \cdot 1^1}}{{1!}} = e^{-1} \]
Таким образом, общая вероятность принятия партии по формуле Пуассона равна:
\[ P(\leq 1) = e^{-1} + e^{-1} \]
2. Формула Бернулли:
Формула Бернулли применяется для нахождения вероятности успеха в серии из \( n \) независимых испытаний, где вероятность успеха в каждом испытании равна \( p \).
В данной задаче нам необходимо найти вероятность принятия партии, то есть вероятность, что не более одного устройства выйдет из строя.
По формуле Бернулли вероятность такого события равна:
\[ P(X \leq 1) = P(X = 0) + P(X = 1) \]
\[ P(X = 0) = C_{50}^0 \cdot 0.02^0 \cdot (1 - 0.02)^{50} \]
\[ P(X = 1) = C_{50}^1 \cdot 0.02^1 \cdot (1 - 0.02)^{49} \]
Таким образом, с использованием формул Пуассона и Бернулли можно найти вероятность принятия партии в данной задаче и сравнить результаты.
1. Формула Пуассона:
Формула Пуассона используется для нахождения вероятности события в случае, когда вероятность наступления события мала, а число попыток велико.
В данной задаче вероятность выхода из строя одного устройства \( p = 0.02 \), количество устройств \( n = 50 \), следовательно, математическое ожидание \( \lambda = n \cdot p = 50 \cdot 0.02 = 1 \).
Таким образом, вероятность принятия партии по формуле Пуассона составляет:
\[ P(k \leq 1) = \frac{{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}}{{k!}} \]
Для \( k = 0 \):
\[ P(k = 0) = \frac{{e^{-1} \cdot 1^0}}{{0!}} = e^{-1} \]
Для \( k = 1 \):
\[ P(k = 1) = \frac{{e^{-1} \cdot 1^1}}{{1!}} = e^{-1} \]
Таким образом, общая вероятность принятия партии по формуле Пуассона равна:
\[ P(\leq 1) = e^{-1} + e^{-1} \]
2. Формула Бернулли:
Формула Бернулли применяется для нахождения вероятности успеха в серии из \( n \) независимых испытаний, где вероятность успеха в каждом испытании равна \( p \).
В данной задаче нам необходимо найти вероятность принятия партии, то есть вероятность, что не более одного устройства выйдет из строя.
По формуле Бернулли вероятность такого события равна:
\[ P(X \leq 1) = P(X = 0) + P(X = 1) \]
\[ P(X = 0) = C_{50}^0 \cdot 0.02^0 \cdot (1 - 0.02)^{50} \]
\[ P(X = 1) = C_{50}^1 \cdot 0.02^1 \cdot (1 - 0.02)^{49} \]
Таким образом, с использованием формул Пуассона и Бернулли можно найти вероятность принятия партии в данной задаче и сравнить результаты.
Знаешь ответ?