480. Какие действия можно выполнить для данной выборки автомобилей?
1) Каким образом можно определить размах?
2) Как можно разбить выборку на классы, используя длину отрезка в 5 (45-49; 50–54; 55-59; и т.д.), и создать таблицу частот?
3) Как можно вычислить среднее значение, моду и медиану выборки?
4) Как построить полигон частот?
5) Как построить таблицу относительных частот?
6) Что нужно сделать после этого?
1) Каким образом можно определить размах?
2) Как можно разбить выборку на классы, используя длину отрезка в 5 (45-49; 50–54; 55-59; и т.д.), и создать таблицу частот?
3) Как можно вычислить среднее значение, моду и медиану выборки?
4) Как построить полигон частот?
5) Как построить таблицу относительных частот?
6) Что нужно сделать после этого?
Артемий
Задача: 480. Какие действия можно выполнить для данной выборки автомобилей? Вот пошаговые решения для каждого из вопросов:
1) Чтобы определить размах выборки, нужно найти разницу между наибольшим и наименьшим значениями в выборке. Давайте найдем:
Выборка автомобилей: 45, 50, 53, 55, 58, 60, 63, 64, 68, 70
Наименьшее значение: 45
Наибольшее значение: 70
Теперь можно вычислить размах:
Разность = Наибольшее значение - Наименьшее значение
Разность = 70 - 45 = 25
2) Чтобы разбить выборку на классы, используя длину отрезка в 5, нужно создать интервалы значений, которые вмещают соответствующие значения выборки. Затем можно создать таблицу частот, чтобы узнать, сколько значений попадает в каждый класс. Давайте разберемся:
Интервалы классов:
[45-49), [50-54), [55-59), [60-64), [65-69), [70 и более
Теперь надо проверить, сколько значений выборки попадает в каждый класс и записать это в таблицу частот:
Интервал класса | Частота
[45-49) | 1
[50-54) | 2
[55-59) | 1
[60-64) | 3
[65-69) | 0
[70 и более | 3
3) Чтобы вычислить среднее значение выборки, нужно сложить все значения и разделить их на количество значений. Чтобы найти моду, нужно найти наиболее часто встречающееся значение в выборке. А для вычисления медианы, нужно найти значение, которое находится посередине упорядоченной выборки. Давайте найдем все три значения:
Выборка автомобилей: 45, 50, 53, 55, 58, 60, 63, 64, 68, 70
Среднее значение:
Сумма всех значений = 45 + 50 + 53 + 55 + 58 + 60 + 63 + 64 + 68 + 70 = 546
Количество значений = 10
Среднее значение = Сумма всех значений / Количество значений
Среднее значение = 546 / 10 = 54.6
Мода:
Значения: 45, 50, 53, 55, 58, 60, 63, 64, 68, 70
Наиболее часто встречающееся значение: 60
Медиана:
Упорядочим значения по возрастанию: 45, 50, 53, 55, 58, 60, 63, 64, 68, 70
Среднее значение между 58 и 60 является медианой, поэтому медиана = (58 + 60) / 2 = 59.
4) Чтобы построить полигон частот, нужно использовать значения интервалов классов по оси X и соответствующие значения частот по оси Y. Давайте построим векторы значений и нарисуем полигон:
Интервалы классов: [45-49), [50-54), [55-59), [60-64), [65-69), [70 и более
Частоты: 1, 2, 1, 3, 0, 3
Полигон частот будет выглядеть следующим образом:
X |
0 | | |
| | |
| | _ |
| | | | |
| |_ | | |
|________|_|_|_|_|
[45-49) [50-54) ...
5) Чтобы построить таблицу относительных частот, нужно поделить значения частот на общее количество значений в выборке. Давайте вычислим относительные частоты:
Интервал класса | Частота | Относительная частота
[45-49) | 1 | 0.1
[50-54) | 2 | 0.2
[55-59) | 1 | 0.1
[60-64) | 3 | 0.3
[65-69) | 0 | 0.0
[70 и более | 3 | 0.3
6) После выполнения этих действий, можно сделать выводы о данной выборке автомобилей. Например, мы можем сказать, что среднее значение длины отрезка для выборки составляет 54.6, самое частое значение - 60, и половина значений находится в диапазоне от 58 до 60. Также мы можем увидеть, что большинство автомобилей в выборке попадает в интервалы классов [60-64) и [70 и более. Эти результаты помогут нам лучше понять распределение длины отрезка в данной выборке.
1) Чтобы определить размах выборки, нужно найти разницу между наибольшим и наименьшим значениями в выборке. Давайте найдем:
Выборка автомобилей: 45, 50, 53, 55, 58, 60, 63, 64, 68, 70
Наименьшее значение: 45
Наибольшее значение: 70
Теперь можно вычислить размах:
Разность = Наибольшее значение - Наименьшее значение
Разность = 70 - 45 = 25
2) Чтобы разбить выборку на классы, используя длину отрезка в 5, нужно создать интервалы значений, которые вмещают соответствующие значения выборки. Затем можно создать таблицу частот, чтобы узнать, сколько значений попадает в каждый класс. Давайте разберемся:
Интервалы классов:
[45-49), [50-54), [55-59), [60-64), [65-69), [70 и более
Теперь надо проверить, сколько значений выборки попадает в каждый класс и записать это в таблицу частот:
Интервал класса | Частота
[45-49) | 1
[50-54) | 2
[55-59) | 1
[60-64) | 3
[65-69) | 0
[70 и более | 3
3) Чтобы вычислить среднее значение выборки, нужно сложить все значения и разделить их на количество значений. Чтобы найти моду, нужно найти наиболее часто встречающееся значение в выборке. А для вычисления медианы, нужно найти значение, которое находится посередине упорядоченной выборки. Давайте найдем все три значения:
Выборка автомобилей: 45, 50, 53, 55, 58, 60, 63, 64, 68, 70
Среднее значение:
Сумма всех значений = 45 + 50 + 53 + 55 + 58 + 60 + 63 + 64 + 68 + 70 = 546
Количество значений = 10
Среднее значение = Сумма всех значений / Количество значений
Среднее значение = 546 / 10 = 54.6
Мода:
Значения: 45, 50, 53, 55, 58, 60, 63, 64, 68, 70
Наиболее часто встречающееся значение: 60
Медиана:
Упорядочим значения по возрастанию: 45, 50, 53, 55, 58, 60, 63, 64, 68, 70
Среднее значение между 58 и 60 является медианой, поэтому медиана = (58 + 60) / 2 = 59.
4) Чтобы построить полигон частот, нужно использовать значения интервалов классов по оси X и соответствующие значения частот по оси Y. Давайте построим векторы значений и нарисуем полигон:
Интервалы классов: [45-49), [50-54), [55-59), [60-64), [65-69), [70 и более
Частоты: 1, 2, 1, 3, 0, 3
Полигон частот будет выглядеть следующим образом:
X |
0 | | |
| | |
| | _ |
| | | | |
| |_ | | |
|________|_|_|_|_|
[45-49) [50-54) ...
5) Чтобы построить таблицу относительных частот, нужно поделить значения частот на общее количество значений в выборке. Давайте вычислим относительные частоты:
Интервал класса | Частота | Относительная частота
[45-49) | 1 | 0.1
[50-54) | 2 | 0.2
[55-59) | 1 | 0.1
[60-64) | 3 | 0.3
[65-69) | 0 | 0.0
[70 и более | 3 | 0.3
6) После выполнения этих действий, можно сделать выводы о данной выборке автомобилей. Например, мы можем сказать, что среднее значение длины отрезка для выборки составляет 54.6, самое частое значение - 60, и половина значений находится в диапазоне от 58 до 60. Также мы можем увидеть, что большинство автомобилей в выборке попадает в интервалы классов [60-64) и [70 и более. Эти результаты помогут нам лучше понять распределение длины отрезка в данной выборке.
Знаешь ответ?