2) Вычитано случайное подмножество из большой партии деталей, состоящее из 50 элементов. Заданный признак Х представлен упорядоченным рядом значений: 22, 47, 26, 26, 30, 28, 28, 31, 31, 31, 32, 32, 33, 33, 33, 33, 34, 34, 34, 34, 34, 35, 35, 36, 36, 36, 36, 36, 37, 37, 37, 37, 37, 37, 38, 38, 40, 40, 40, 40, 40, 41, 41, 43, 44, 44, 45, 45, 47, 50. Необходимо построить статистический интервальный ряд распределения и построить гистограмму для отображения частот и относительных частот данного ряда.
Изумрудный_Пегас
Хорошо, давайте начнем с построения статистического интервального ряда распределения для данного набора данных.
Шаг 1: Найдем размах значений. Размах - это разница между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. В данном случае наибольшим значением является 50, а наименьшим - 22. Размах будет равен \(50 - 22 = 28\).
Шаг 2: Возьмем количество интервалов. В данной задаче количество интервалов не указано, поэтому мы можем выбрать определенное количество интервалов сами. Давайте выберем 5 интервалов для простоты.
Шаг 3: Разделим размах на количество интервалов для определения ширины каждого интервала. В данном случае ширина каждого интервала будет равна \(28 / 5 = 5.6\).
Шаг 4: Определим границы интервалов. Для этого мы начнем со значения наименьшего элемента 22 и будем прибавлять ширину интервала (5.6) для определения каждой следующей границы интервала. Границы интервалов будут следующими:
Интервал 1: 22 - 27.6
Интервал 2: 27.6 - 33.2
Интервал 3: 33.2 - 38.8
Интервал 4: 38.8 - 44.4
Интервал 5: 44.4 - 50
Шаг 5: Посчитаем количество значений, попадающих в каждый интервал. Для этого пройдем по всем значениям и добавим их в соответствующий интервал. Вот сколько значений попадает в каждый интервал:
Интервал 1: 22 - 27.6 (2 значения)
Интервал 2: 27.6 - 33.2 (11 значений)
Интервал 3: 33.2 - 38.8 (13 значений)
Интервал 4: 38.8 - 44.4 (10 значений)
Интервал 5: 44.4 - 50 (14 значений)
Шаг 6: Рассчитаем относительные частоты для каждого интервала. Для этого разделим количество значений в каждом интервале на общее количество значений (50). Вот относительные частоты для каждого интервала:
Интервал 1: 0.04
Интервал 2: 0.22
Интервал 3: 0.26
Интервал 4: 0.2
Интервал 5: 0.28
Теперь, когда у нас есть статистический интервальный ряд распределения и относительные частоты для каждого интервала, мы можем построить гистограмму для отображения этих данных. Позвольте мне создать гистограмму визуально для вас.
\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Интервал} & \text{Относительная частота} \\
\hline
\text{22 - 27.6} & 0.04 \\
\text{27.6 - 33.2} & 0.22 \\
\text{33.2 - 38.8} & 0.26 \\
\text{38.8 - 44.4} & 0.2 \\
\text{44.4 - 50} & 0.28 \\
\hline
\end{array}
\]
Гистограмма будет представлять собой столбчатую диаграмму, где по оси X будут размещаться интервалы, а по оси Y - относительные частоты. Высота каждого столбца будет соответствовать относительной частоте интервала.
Надеюсь, что эта подробная информация позволяет вам полностью понять решение задачи. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать их!
Шаг 1: Найдем размах значений. Размах - это разница между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. В данном случае наибольшим значением является 50, а наименьшим - 22. Размах будет равен \(50 - 22 = 28\).
Шаг 2: Возьмем количество интервалов. В данной задаче количество интервалов не указано, поэтому мы можем выбрать определенное количество интервалов сами. Давайте выберем 5 интервалов для простоты.
Шаг 3: Разделим размах на количество интервалов для определения ширины каждого интервала. В данном случае ширина каждого интервала будет равна \(28 / 5 = 5.6\).
Шаг 4: Определим границы интервалов. Для этого мы начнем со значения наименьшего элемента 22 и будем прибавлять ширину интервала (5.6) для определения каждой следующей границы интервала. Границы интервалов будут следующими:
Интервал 1: 22 - 27.6
Интервал 2: 27.6 - 33.2
Интервал 3: 33.2 - 38.8
Интервал 4: 38.8 - 44.4
Интервал 5: 44.4 - 50
Шаг 5: Посчитаем количество значений, попадающих в каждый интервал. Для этого пройдем по всем значениям и добавим их в соответствующий интервал. Вот сколько значений попадает в каждый интервал:
Интервал 1: 22 - 27.6 (2 значения)
Интервал 2: 27.6 - 33.2 (11 значений)
Интервал 3: 33.2 - 38.8 (13 значений)
Интервал 4: 38.8 - 44.4 (10 значений)
Интервал 5: 44.4 - 50 (14 значений)
Шаг 6: Рассчитаем относительные частоты для каждого интервала. Для этого разделим количество значений в каждом интервале на общее количество значений (50). Вот относительные частоты для каждого интервала:
Интервал 1: 0.04
Интервал 2: 0.22
Интервал 3: 0.26
Интервал 4: 0.2
Интервал 5: 0.28
Теперь, когда у нас есть статистический интервальный ряд распределения и относительные частоты для каждого интервала, мы можем построить гистограмму для отображения этих данных. Позвольте мне создать гистограмму визуально для вас.
\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Интервал} & \text{Относительная частота} \\
\hline
\text{22 - 27.6} & 0.04 \\
\text{27.6 - 33.2} & 0.22 \\
\text{33.2 - 38.8} & 0.26 \\
\text{38.8 - 44.4} & 0.2 \\
\text{44.4 - 50} & 0.28 \\
\hline
\end{array}
\]
Гистограмма будет представлять собой столбчатую диаграмму, где по оси X будут размещаться интервалы, а по оси Y - относительные частоты. Высота каждого столбца будет соответствовать относительной частоте интервала.
Надеюсь, что эта подробная информация позволяет вам полностью понять решение задачи. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать их!
Знаешь ответ?