10) Какова вероятность того, что масса шоколадного батончика массой 55 г будет отличаться от номинальной на более чем 3 грамма? (Ответ дайте в виде вероятности)
Cikada_5565
Чтобы решить данную задачу, мы можем использовать нормальное распределение, так как масса шоколадного батончика следует нормальному закону распределения. Для начала, давайте определим параметры этого распределения.
Пусть \(X\) - случайная переменная, представляющая массу шоколадного батончика. Мы знаем, что среднее значение массы батончика равно 55 г. Предположим, что стандартное отклонение массы равно \(\sigma\).
Теперь, вопрос гласит: "Какова вероятность того, что масса шоколадного батончика будет отличаться от номинальной на более чем 3 грамма?" Мы можем переформулировать этот вопрос следующим образом: "Какова вероятность того, что \(\left|X - 55\right| > 3\)?"
Для того чтобы решить эту задачу, нужно найти площадь под кривой вероятностей нормального распределения, где масса батончика отличается от номинальной на более чем 3 грамма.
Мы можем использовать таблицы нормального распределения или программы, такие как Excel или Python, чтобы найти значение этой вероятности.
\(\Pr\left(\left|X - 55\right| > 3\right)\) можно переписать как \(\Pr\left(X < 52\right) + \Pr\left(X > 58\right)\). Это равно площади под кривой вероятностей до 52 грамм и площади под кривой вероятностей после 58 грамм.
Чтобы продолжить с решением этой задачи, необходимо знать значение стандартного отклонения \(\sigma\). Если вы его знаете, пожалуйста, предоставьте эту информацию.
Пусть \(X\) - случайная переменная, представляющая массу шоколадного батончика. Мы знаем, что среднее значение массы батончика равно 55 г. Предположим, что стандартное отклонение массы равно \(\sigma\).
Теперь, вопрос гласит: "Какова вероятность того, что масса шоколадного батончика будет отличаться от номинальной на более чем 3 грамма?" Мы можем переформулировать этот вопрос следующим образом: "Какова вероятность того, что \(\left|X - 55\right| > 3\)?"
Для того чтобы решить эту задачу, нужно найти площадь под кривой вероятностей нормального распределения, где масса батончика отличается от номинальной на более чем 3 грамма.
Мы можем использовать таблицы нормального распределения или программы, такие как Excel или Python, чтобы найти значение этой вероятности.
\(\Pr\left(\left|X - 55\right| > 3\right)\) можно переписать как \(\Pr\left(X < 52\right) + \Pr\left(X > 58\right)\). Это равно площади под кривой вероятностей до 52 грамм и площади под кривой вероятностей после 58 грамм.
Чтобы продолжить с решением этой задачи, необходимо знать значение стандартного отклонения \(\sigma\). Если вы его знаете, пожалуйста, предоставьте эту информацию.
Знаешь ответ?