1. В каких пределах могут быть х и у, записав результаты эксперимента, где Миша бросал игральный кубик 200 раз и указал

1. Чтобы найти значения x и y, мы можем сравнить сумму количества выпадения каждого значения на кубике в таблице с общим количеством бросков. Поскольку кубик бросался 200 раз, общее количество бросков равно 200. Давайте вычислим сумму количества выпадений для каждого значения в таблице:

Сумма выпадений = 35 + 40 + 42 + 31 + x + y

Так как сумма всех выпадений должна равняться 200, мы можем записать уравнение:

35 + 40 + 42 + 31 + x + y = 200

Теперь найдем значения x и y:

x + y = 200 - (35 + 40 + 42 + 31)
x + y = 200 - 148
x + y = 52

Теперь нам нужно рассмотреть значения x и y, чтобы узнать, какие значения могут быть.

У нас есть несколько вариантов:

1. х = 26, у = 25
2. х = 25, у = 25
3. х = 25, у = 26
4. х = 20, у = 32

Чтобы проверить, что значения x и y в этих вариантах дают нам сумму 52, мы можем сложить их:

1. 26 + 25 = 51, что не равно 52
2. 25 + 25 = 50, что не равно 52
3. 25 + 26 = 51, что не равно 52
4. 20 + 32 = 52, что равно 52

Таким образом, единственный правильный вариант ответа - x = 20, y = 32.

2. Чтобы найти процент относительной частоты выпадения тройки, мы сначала должны вычислить количество раз, когда выпало число 3. По таблице мы видим, что число 3 выпало 42 раза.

Затем мы вычисляем относительную частоту выпадения числа 3, разделив количество раз, когда выпало число 3, на общее количество бросков и умножив на 100%.

Относительная частота = (количество раз, когда выпало число 3 / общее количество бросков) * 100%

Относительная частота = (42 / 200) * 100%

Относительная частота = 0.21 * 100%

Относительная частота = 21%

Таким образом, относительная частота выпадения тройки составляет 21%.

3. Чтобы найти медиану всех 250 данных эксперимента, мы сначала должны упорядочить значения в порядке возрастания. Поскольку у нас нет таблицы с результатами эксперимента Коли, мы не можем сделать это в точности. Однако мы можем предоставить общий метод для нахождения медианы.

Если у нас есть нечетное количество данных (например, 251), медианой будет значение в середине, когда данные упорядочены.

Если у нас есть четное количество данных (например, 250), медиана будет средним значением двух значений в середине.

Поскольку у нас 250 данных в этом эксперименте, медиана будет средним значением двух значений в середине, когда они упорядочены.

Так как у нас нет конкретных данных, мы не можем найти эти значения и точный ответ на задачу. Однако мы можем объяснить, как найти медиану с использованием приведенных выше правил.