1) С какими основополагающими концепциями математической статистики вы ознакомились? 2) Что необходимо сделать, чтобы

1) Основополагающими концепциями математической статистики, с которыми мы ознакомились, являются:
- Выборка и генеральная совокупность: выборка представляет собой подмножество данных из генеральной совокупности, а генеральная совокупность - это полный набор данных, по которому мы хотим сделать выводы.
- Параметры и статистики: параметры - это числовые характеристики генеральной совокупности, которые часто неизвестны и оцениваются на основе выборки, а статистики - это числовые характеристики выборки.
- Распределения и оценки: распределение описывает вероятностные свойства данных, а оценки - это числовые характеристики, которые мы используем для оценки неизвестных параметров генеральной совокупности на основе выборки.
- Гипотезы и статистические тесты: гипотезы формулируются о свойствах генеральной совокупности, а статистические тесты помогают проверить верность этих гипотез на основе данных из выборки.

2) Чтобы обработать собранную информацию, необходимо выполнить следующие шаги:
- Очистить данные от выбросов, ошибок и пропущенных значений.
- Структурировать данные и привести их к удобному для анализа формату.
- Проанализировать данные с помощью различных статистических методов.
- Сделать выводы на основе полученных результатов.

3) Результаты обработки информации можно визуально представить в виде:
- Столбчатой диаграммы, которая показывает частотность разных значений.
- Круговой диаграммы, которая отражает соотношение между категориями.
- Линейного графика, который отображает изменение показателей во времени.
- Коробчатой диаграммы, которая показывает разброс данных и выбросы.
- Точечной диаграммы, которая отображает взаимосвязь двух переменных.

4) Известными мерами центральной тенденции для числовых рядов являются:
- Среднее арифметическое: сумма всех значений, деленная на их количество.
- Медиана: значение, которое разделяет упорядоченный ряд на две равные части. Если в ряде нечетное количество значений, медиана - это среднее значение среднего элемента. Если в ряде четное количество значений, медиана - это среднее арифметическое двух средних элементов.

5) Набор мер разброса числовых данных включает:
- Диапазон: разность между наибольшим и наименьшим значением.
- Дисперсия: среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от среднего.
- Стандартное отклонение: квадратный корень из дисперсии, который показывает, насколько значения распределены вокруг среднего.
- Межквартильный размах: разность между третьим квартилем и первым квартилем, охватывающая 50% значений ряда.