1) Найдите разброс для данной выборки. 2) Разделите выборку на классы, приняв шаг равным 5 (45-49; 50-54; 55-59

Хорошо, давайте решим эту задачу по шагам.

1) Найдем разброс для данной выборки. Разброс - это мера разброса значений в выборке относительно их среднего значения. Для этого нужно найти отклонение каждого значения от среднего, а затем найти среднее квадратов этих отклонений.

2) Для разделения выборки на классы, примем шаг равным 5. Начнем с наименьшего значения в выборке и разделим его на классы: 45-49, 50-54, 55-59 и так далее. Затем подсчитаем количество значений, попадающих в каждый класс, и составим таблицу частот.

3) Для расчета среднего значения выборки нужно сложить все значения и разделить их на количество значений. Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в выборке. Медиана - это среднее значение двух средних значений в отсортированной выборке (если количество значений четное) или среднее значение из середины выборки (если количество значений нечетное).

4) Построим полигон частот, это график, который показывает частоту каждого класса на оси Y и соответствующий класс на оси X.

5) Создадим таблицу относительных частот, такую же как и таблица частот, но вместо абсолютных значений будем указывать относительные частоты (частота деленная на общее количество значений в выборке).

6) Построим диаграмму, соответствующую таблице относительных частот. Это будет график, на котором по оси X будут указаны классы, а по оси Y - относительные частоты.

7) Чтобы узнать, какой процент автомобилей имел скорость выше 70 км/ч, нужно посмотреть в таблице относительных частот или на диаграмме относительных частот на долю классов с бОльшими значениями скорости. Этот процент будет показывать, сколько автомобилей имели скорость выше 70 км/ч от общего числа автомобилей в выборке.

Я начну с решения первого пункта.