1. Какова дискретная статистическое распределение выборки? 2. Каков объем выборки? 3. Как составить распределение

1. Дискретное статистическое распределение выборки определяет вероятности возникновения различных значений в выборке. Чтобы построить такое распределение, необходимо взять выборку данных и посчитать количество вхождений каждого значения в выборку. Затем, для каждого значения, вычислить относительную частоту, поделив количество вхождений на общий размер выборки.

2. Объем выборки - это количество элементов в выборке. Чтобы определить объем выборки, нужно просто посчитать количество элементов в выборке.

3. Для составления распределения относительных частот необходимо определить относительную частоту для каждого значения в выборке. Относительная частота вычисляется путем деления количества вхождений данного значения на общий размер выборки. Затем можно составить таблицу, в которой указать значения и соответствующие им относительные частоты.

4. Полигон частот - это графическое представление распределения частот значений выборки. Чтобы построить полигон частот, необходимо построить горизонтальную ось, на которой будут располагаться значения выборки, и вертикальную ось, на которой будет указана частота. Затем для каждого значения в выборке, строится столбец высотой, соответствующей частоте этого значения. Таким образом получаем столбцы, которые затем соединяем линиями, получая полигон частот.

5. Числовые характеристики выборки позволяют описать ее основные свойства. Некоторые из них включают среднее значение, медиану, моду, дисперсию и стандартное отклонение. Чтобы вычислить среднее значение выборки, нужно найти сумму всех значений и разделить на объем выборки. Медиана - это значение, которое находится в середине упорядоченной выборки. Мода - это значение, которое наиболее часто встречается в выборке. Дисперсия вычисляется путем нахождения среднего квадратичного отклонения от среднего значения. Стандартное отклонение - это корень квадратный из дисперсии.