The current stock price can be approximated by a normal distribution with a mean of 250 rubles and a standard deviation

Для решения данной задачи нам понадобится использовать таблицу стандартного нормального распределения (таблицу Лапласа) или нормальный калькулятор.

Шаг 1: Нормализация значений
Для начала нам нужно нормализовать значения, то есть перевести заданные значения в стандартные единицы (z-значения).

Для этого используем формулу:
\[ z = \frac{{X - \mu}}{{\sigma}} \]
где
X - значение, для которого мы хотим найти вероятность,
\(\mu\) - среднее значение нормального распределения (mean),
\(\sigma\) - стандартное отклонение нормального распределения (standard deviation).

В данной задаче нужно найти вероятность того, что цена акций будет выше определенного значения. Пусть это значение равно X. Используя заданные значения, мы получим:
\[ z = \frac{{X - 250}}{{25}} \]

Шаг 2: Использование таблицы нормального распределения
Теперь мы можем использовать таблицу стандартного нормального распределения или нормальный калькулятор для нахождения вероятностей.

Так как нам нужно найти вероятность того, что цена акций будет выше определенного значения, нам понадобится находимся вероятность в правом хвосте распределения.

Таблица или калькулятор дает нам значение вероятности для каждого z-значения. Необходимо найти значение для z > z-значения.

Шаг 3: Получение окончательного ответа
Найдем вероятность, используя таблицу или калькулятор. Пусть это значение равно P.

Теперь можно сказать, что вероятность того, что цена акций будет выше определенного значения, равна P (найденное значение).

Для получения конкретного числового ответа, Вам нужно указать, какое именно значение цены акций мы рассматриваем. Тогда я смогу дать точный ответ, используя таблицу Лапласа или нормальный калькулятор.