Существует ли какая-либо связь между оценками за технику и оценками за артистизм у фигуристов, полученными от одного

Чтобы определить, существует ли связь между оценками за технику и оценками за артистизм у фигуристов, полученными от одного судьи во время одного соревнования, мы можем построить диаграмму рассеивания. Диаграмма рассеивания позволяет наглядно представить связь между двумя переменными.

Для создания диаграммы рассеивания, мы можем использовать оценки за технику по оси X (горизонтальной оси) и оценки за артистизм по оси Y (вертикальной оси). Каждая точка на диаграмме будет представлять собой пару значений: оценку за технику и оценку за артистизм для конкретного фигуриста.

По оси X разместим значения оценок за технику, по возрастанию, от меньшего к большему. По оси Y разместим значения оценок за артистизм. Для каждого фигуриста поставим точку на пересечении соответствующих оценок.

Если существует прямая тенденция на диаграмме, то это может указывать на связь между оценками. Если точки на диаграмме рассеяны случайным образом, то это может свидетельствовать о отсутствии связи.

Давайте рассмотрим пример диаграммы рассеивания для данных оценок фигуристов:

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Оценка за технику} & \text{Оценка за артистизм} \\
\hline
70 & 75 \\
\hline
80 & 85 \\
\hline
65 & 70 \\
\hline
90 & 95 \\
\hline
75 & 80 \\
\hline
\end{array}
\]

С использованием этих данных, мы можем создать диаграмму рассеивания, как показано ниже:

\[
\begin{array}{cccccc}
& & & \text{Оценка за артистизм} & & \\
& & | & & & \\
& & | & & & \\
& & | & & & \\
\text{Оценка за} & - & | & & & \\
\text{технику} & & | & & & \\
& & | & & & \\
& & | & & & \\
& & | & & & \\
\end{array}
\]

Как видно из этой диаграммы рассеивания, точки распределены без четкой прямой тенденции, что говорит о том, что нет явной связи между оценками за технику и оценками за артистизм у фигуристов, полученными от одного судьи во время одного соревнования.

Важно отметить, что это всего лишь пример, и диаграмма рассеивания может быть более сложной, состоять из большего количества точек и предоставлять более подробные выводы. Для исследования такой связи на более широком наборе данных может потребоваться проведение статистического анализа.