Собравшиеся месклиниты планируют отправиться в экспедицию на край света. У них есть корабль, который состоит из сетки из n × m плотиков. Каждый плотик имеет свою грузоподъемность, а каждый месклинит имеет свою массу. На каждом плотике может находиться только один месклинит. Если грузоподъемность плотика меньше массы месклинита, тогда месклинит не сможет посадиться и рискует утонуть. Руководитель экспедиции хочет определить, какое наибольшее количество месклинитов удастся отправить в путь. В первой строке входных данных указываются числа n и m (1 ≤ n, m ≤ 40). Затем, в каждой следующей строке перечислены грузоподъемность плотиков в порядке их расположения.
Мышка
дается грузоподъемность каждого плотика, а в конце - масса каждого месклинита.
Для решения этой задачи можно использовать алгоритм жадного выбора. Давайте посмотрим на каждого месклинита по очереди и будет стараться сажать его на плотик с наименьшей грузоподъемностью, чтобы максимизировать количество месклинитов, которые мы сможем отправить в путь.
Перейдем к пошаговому решению задачи:
1. Получаем входные данные, которые содержат значения n и m.
2. Создаем двумерный массив грузоподъемностей плотиков размером n x m и заполняем его значениями, указанными во входных данных.
3. Создаем одномерный массив масс месклинитов размером m и заполняем его значениями, указанными во входных данных.
4. Создаем переменную "количество_месклинитов" и инициализируем ее значением 0.
5. Сортируем массив масс месклинитов в порядке возрастания.
6. Проходимся по каждому месклиниту в отсортированном массиве:
6.1. Создаем переменные "макс_груз" и "макс_индекс" и инициализируем их значением 0.
6.2. Проходимся по каждому плотику в массиве грузоподъемностей:
6.2.1. Если грузоподъемность плотика больше массы текущего месклинита и меньше или равна грузоподъемности плотика с
максимальной грузоподъемностью, то обновляем значение "макс_груз" и "макс_индекс" на текущие значения.
6.3. Если макс_груз равно 0, значит, не существует плотика, на котором можно разместить текущего месклинита, и мы
прекращаем итерацию по месклинитам.
6.4. Иначе, увеличиваем количество_месклинитов на 1 и устанавливаем грузоподъемность плотика с максимальной грузоподъемностью
равной 0, чтобы обозначить, что на этом плотике уже расположен месклинит.
7. Выводим количество_месклинитов - это и будет ответом на задачу.
Например, если входные данные выглядят следующим образом:
3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
Тогда мы сможем отправить в путь 3 месклинита, так как это максимальное количество, которое может поместиться на плотиках без риска потопиться.
Я надеюсь, что данное объяснение позволяет понять решение этой задачи. Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать их.
Для решения этой задачи можно использовать алгоритм жадного выбора. Давайте посмотрим на каждого месклинита по очереди и будет стараться сажать его на плотик с наименьшей грузоподъемностью, чтобы максимизировать количество месклинитов, которые мы сможем отправить в путь.
Перейдем к пошаговому решению задачи:
1. Получаем входные данные, которые содержат значения n и m.
2. Создаем двумерный массив грузоподъемностей плотиков размером n x m и заполняем его значениями, указанными во входных данных.
3. Создаем одномерный массив масс месклинитов размером m и заполняем его значениями, указанными во входных данных.
4. Создаем переменную "количество_месклинитов" и инициализируем ее значением 0.
5. Сортируем массив масс месклинитов в порядке возрастания.
6. Проходимся по каждому месклиниту в отсортированном массиве:
6.1. Создаем переменные "макс_груз" и "макс_индекс" и инициализируем их значением 0.
6.2. Проходимся по каждому плотику в массиве грузоподъемностей:
6.2.1. Если грузоподъемность плотика больше массы текущего месклинита и меньше или равна грузоподъемности плотика с
максимальной грузоподъемностью, то обновляем значение "макс_груз" и "макс_индекс" на текущие значения.
6.3. Если макс_груз равно 0, значит, не существует плотика, на котором можно разместить текущего месклинита, и мы
прекращаем итерацию по месклинитам.
6.4. Иначе, увеличиваем количество_месклинитов на 1 и устанавливаем грузоподъемность плотика с максимальной грузоподъемностью
равной 0, чтобы обозначить, что на этом плотике уже расположен месклинит.
7. Выводим количество_месклинитов - это и будет ответом на задачу.
Например, если входные данные выглядят следующим образом:
3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
Тогда мы сможем отправить в путь 3 месклинита, так как это максимальное количество, которое может поместиться на плотиках без риска потопиться.
Я надеюсь, что данное объяснение позволяет понять решение этой задачи. Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать их.
Знаешь ответ?