Сколько раз в среднем Тане нужно бросить мячик, чтобы он полностью намок (каждая точка его поверхности хотя

Чтобы решить эту задачу, мы рассмотрим вероятность того, что после одного броска мячика он не полностью намок. Пусть вероятность этого события равна \(p\).

Тогда вероятность того, что после одного броска мячика он полностью намок, равна вероятности противоположного события, т.е. \(1-p\).

Если мы повторим это действие \(n\) раз, то вероятность того, что мячик все еще не полностью намок после \(n\) бросков, будет равна \(p^n\).

Теперь нам нужно найти такое минимальное значение \(n\), при котором вероятность \(p^n\) будет меньше или равна \(0.01\), чтобы удовлетворить условиям задачи. Мы можем записать это как неравенство:

\[p^n \leq 0.01\]

Стоит отметить, что вероятность \(p\) будет зависеть от специфических характеристик мячика и поверхности, на которую он бросается. Чтобы дать конкретный ответ, нам потребуются данные, которых нет в условии задачи. Поэтому мы не сможем найти точное значение для числа бросков, но можем дать оценку.

Допустим, что вероятность того, что мячик не намокнет после одного броска, равна \(0.5\) (т.е. \(p = 0.5\)).

Теперь мы можем решить неравенство:

\[0.5^n \leq 0.01\]

Логарифмируя обе части неравенства по основанию \(0.5\), мы получим:

\[n \geq \log_{0.5}(0.01)\]

\[n \geq \frac{\log(0.01)}{\log(0.5)}\]

С помощью калькулятора, мы можем вычислить правую часть этого неравенства. Получаем:

\[n \geq \frac{-2}{\log(0.5)}\]

Округлим это число до ближайшего целого для ​​наглядности. Получаем:

\[n \geq 6\]

Таким образом, мы можем сделать вывод, что школьнику, бросающему мячик, понадобится как минимум 6 бросков, чтобы мячик полностью намок.

Теперь давайте найдем целую часть от \(100x\), где \(x\) - среднее количество бросков. Для этого умножим среднее количество бросков на 100 и возьмем целую часть.

Если мы полагаем, что среднее количество бросков равно 6 (как мы рассчитали ранее), то:

\[100 \cdot 6 = 600\]

Таким образом, целая часть от \(100x\) равна 600.