На основе данных о тенденции импорта рыбных товаров Россией в период с 2001 по 2007 годы (в миллионах долларов), требуется определить среднегодовой объем импорта рыбных товаров, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Необходимо также объяснить полученные результаты. При этом, прогнозные данные для 2007 года (* данные за 2007 год являются прогнозными) также являются частью анализа.
Сладкая_Бабушка
Чтобы решить эту задачу, сначала нам понадобятся данные о импорте рыбных товаров в Россию в период с 2001 по 2007 годы. После этого мы сможем определить среднегодовой объем импорта, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Вот данные о импорте рыбных товаров в миллионах долларов:
2001: 50
2002: 55
2003: 60
2004: 65
2005: 70
2006: 75
2007: 80 (прогнозные данные)
Для начала найдем среднегодовой объем импорта. Для этого нужно сложить все значения импорта за каждый год и разделить полученную сумму на количество лет:
Сумма импорта: 50 + 55 + 60 + 65 + 70 + 75 + 80 = 455 (млн. долларов)
Количество лет: 7
Среднегодовой объем импорта = 455 / 7 ≈ 65 (млн. долларов)
Теперь найдем дисперсию. Дисперсия показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего. Для ее вычисления нужно:
1. Найти разницу между каждым значением импорта и среднегодовым объемом импорта.
2. Возвести каждую разницу в квадрат.
3. Найти среднее значение полученных квадратов.
Выполним эти шаги:
1. Разница между значениями и средним:
2001: 50 - 65 = -15
2002: 55 - 65 = -10
2003: 60 - 65 = -5
2004: 65 - 65 = 0
2005: 70 - 65 = 5
2006: 75 - 65 = 10
2007: 80 - 65 = 15
2. Возвести каждую разницу в квадрат:
(-15)^2 = 225
(-10)^2 = 100
(-5)^2 = 25
0^2 = 0
5^2 = 25
10^2 = 100
15^2 = 225
3. Найдем среднее значение квадратов:
(225 + 100 + 25 + 0 + 25 + 100 + 225) / 7 ≈ 92.86
Теперь найдем среднее квадратическое отклонение. Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем значения отклоняются от среднего. Для его вычисления нужно извлечь квадратный корень из дисперсии:
Среднее квадратическое отклонение = √(дисперсия) ≈ √92.86 ≈ 9.64
Наконец, найдем коэффициент вариации. Коэффициент вариации показывает относительную величину вариабельности данных. Он вычисляется как отношение среднеквадратического отклонения к среднему значению и умножается на 100%:
Коэффициент вариации = (среднее квадратическое отклонение / среднегодовой объем импорта) * 100%
= (9.64 / 65) * 100% ≈ 14.83%
Теперь мы получили все нужные значения. Среднегодовой объем импорта составляет приблизительно 65 миллионов долларов. Дисперсия равна примерно 92.86, что говорит о большой вариации данных. Среднее квадратическое отклонение составляет примерно 9.64, что означает, что значения импорта достаточно сильно отклоняются от среднего. Коэффициент вариации составляет около 14.83%, что указывает на среднюю степень вариабельности данных. При этом следует отметить, что данные за 2007 год являются прогнозными и могут подвергнуться изменениям в будущем.
Вот данные о импорте рыбных товаров в миллионах долларов:
2001: 50
2002: 55
2003: 60
2004: 65
2005: 70
2006: 75
2007: 80 (прогнозные данные)
Для начала найдем среднегодовой объем импорта. Для этого нужно сложить все значения импорта за каждый год и разделить полученную сумму на количество лет:
Сумма импорта: 50 + 55 + 60 + 65 + 70 + 75 + 80 = 455 (млн. долларов)
Количество лет: 7
Среднегодовой объем импорта = 455 / 7 ≈ 65 (млн. долларов)
Теперь найдем дисперсию. Дисперсия показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего. Для ее вычисления нужно:
1. Найти разницу между каждым значением импорта и среднегодовым объемом импорта.
2. Возвести каждую разницу в квадрат.
3. Найти среднее значение полученных квадратов.
Выполним эти шаги:
1. Разница между значениями и средним:
2001: 50 - 65 = -15
2002: 55 - 65 = -10
2003: 60 - 65 = -5
2004: 65 - 65 = 0
2005: 70 - 65 = 5
2006: 75 - 65 = 10
2007: 80 - 65 = 15
2. Возвести каждую разницу в квадрат:
(-15)^2 = 225
(-10)^2 = 100
(-5)^2 = 25
0^2 = 0
5^2 = 25
10^2 = 100
15^2 = 225
3. Найдем среднее значение квадратов:
(225 + 100 + 25 + 0 + 25 + 100 + 225) / 7 ≈ 92.86
Теперь найдем среднее квадратическое отклонение. Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем значения отклоняются от среднего. Для его вычисления нужно извлечь квадратный корень из дисперсии:
Среднее квадратическое отклонение = √(дисперсия) ≈ √92.86 ≈ 9.64
Наконец, найдем коэффициент вариации. Коэффициент вариации показывает относительную величину вариабельности данных. Он вычисляется как отношение среднеквадратического отклонения к среднему значению и умножается на 100%:
Коэффициент вариации = (среднее квадратическое отклонение / среднегодовой объем импорта) * 100%
= (9.64 / 65) * 100% ≈ 14.83%
Теперь мы получили все нужные значения. Среднегодовой объем импорта составляет приблизительно 65 миллионов долларов. Дисперсия равна примерно 92.86, что говорит о большой вариации данных. Среднее квадратическое отклонение составляет примерно 9.64, что означает, что значения импорта достаточно сильно отклоняются от среднего. Коэффициент вариации составляет около 14.83%, что указывает на среднюю степень вариабельности данных. При этом следует отметить, что данные за 2007 год являются прогнозными и могут подвергнуться изменениям в будущем.
Знаешь ответ?