Можно использовать лишь сжатие, которое необратимо

Конечно! Я рад помочь школьнику с пониманием задачи о сжатии. Когда речь идет о сжатии данных, мы можем использовать различные методы для уменьшения размера файла без потери качества информации. Некоторые из наиболее популярных методов сжатия данных могут включать алгоритмы с потерями и алгоритмы без потерь.

Алгоритмы с потерями используются в случаях, когда небольшая потеря качества не является проблемой. Они широко применяются в сжатии аудио- и видеофайлов. К примеру, алгоритм сжатия JPEG использует потери для сокращения размера изображений.

Алгоритмы без потерь, с другой стороны, позволяют сжимать файлы без потери важных данных. Они наиболее полезны при сжатии текстовых файлов, архивов и других форматов данных, где точность восстановления информации критическая.

Один из популярных алгоритмов без потерь - это алгоритм Хаффмана. Он основан на создании оптимального кода, когда наиболее часто встречающиеся символы в файле кодируются короткими последовательностями, в то время как реже встречающиеся символы кодируются длинными последовательностями. Такой подход позволяет существенно сократить размер файла.

Другой алгоритм без потерь - это алгоритм Лемпеля-Зива-Велча (LZW). Он используется в формате GIF для сжатия изображений и в формате ZIP для сжатия файлов. Алгоритм LZW строит словарь, содержащий фразы из входного потока данных, и заменяет фразы на соответствующие коды. Затем он записывает эти коды в выходной файл. Процесс построения словаря и замены фраз на коды повторяется до завершения сжатия.

Такие алгоритмы сжатия без потерь как Хаффмана и LZW обычно используются в комбинации для достижения наилучшего результата. Например, ZIP-архивы используют метод Хаффмана для сжатия файлов и алгоритм LZW для упаковки словаря.

Обратимость сжатия означает, что можно восстановить исходный файл из сжатого файла. В случае алгоритмов без потерь, это возможно без проблем, поскольку вся информация сохраняется. Однако, у алгоритмов с потерями есть ограничения в восстановлении исходного файла. Восстановление может быть приближенным, исходная качества может быть потеряна.

Надеюсь, что данное объяснение помогло тебе понять задачу о сжатии и различные алгоритмы, применяемые в этой области. Если у тебя есть еще вопросы, не стесняйся задавать!