Какую цену следует установить для продажи сотовых телефонов, чтобы получить максимальную прибыль? Вам предоставлена таблица спроса, содержащая гипотетические цены и количество людей, которые будут покупать модель по заданной цене. На какой конкретной цене продажа смартфонов будет наиболее выгодной? Желательно использовать язык программирования Python3 или Pascal.
Zhuravl
Для решения этой задачи, я рекомендую использовать язык программирования Python3. Давайте начнем с составления таблицы спроса.
Предположим, у нас есть следующие данные о спросе на смартфоны:
\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Цена (рубли)} & \text{Количество покупателей} \\
\hline
30000 & 50 \\
\hline
28000 & 70 \\
\hline
26000 & 90 \\
\hline
24000 & 110 \\
\hline
22000 & 130 \\
\hline
\end{array}
\]
Давайте создадим список цен и список количества покупателей:
\[
\text{prices} = [30000, 28000, 26000, 24000, 22000]
\]
\[
\text{buyers} = [50, 70, 90, 110, 130]
\]
Теперь, чтобы найти наиболее выгодную цену продажи, нам нужно посчитать прибыль для каждой цены. Прибыль можно рассчитать как произведение цены и количества покупателей:
\[
\text{profits} = [\text{price} \times \text{buyer} \ |\ \text{price, buyer} \in \text{zip(prices, buyers)}]
\]
Следующий шаг - найти максимальное значение прибыли и соответствующую цену.
\[
\text{max\_profit} = \text{max(profits)}
\]
\[
\text{index} = \text{profits.index(max\_profit)}
\]
\[
\text{optimal\_price} = \text{prices[index]}
\]
Теперь мы можем вывести наиболее выгодную цену продажи и соответствующую прибыль:
\[
\text{print}(\text{"Наиболее выгодная цена продажи смартфонов: "}, \text{optimal\_price})
\]
\[
\text{print}(\text{"Прибыль: "}, \text{max\_profit})
\]
Вот полный код на Python3 для решения этой задачи:
Выполнив этот код, вы получите наиболее выгодную цену продажи смартфонов и соответствующую прибыль.
Предположим, у нас есть следующие данные о спросе на смартфоны:
\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Цена (рубли)} & \text{Количество покупателей} \\
\hline
30000 & 50 \\
\hline
28000 & 70 \\
\hline
26000 & 90 \\
\hline
24000 & 110 \\
\hline
22000 & 130 \\
\hline
\end{array}
\]
Давайте создадим список цен и список количества покупателей:
\[
\text{prices} = [30000, 28000, 26000, 24000, 22000]
\]
\[
\text{buyers} = [50, 70, 90, 110, 130]
\]
Теперь, чтобы найти наиболее выгодную цену продажи, нам нужно посчитать прибыль для каждой цены. Прибыль можно рассчитать как произведение цены и количества покупателей:
\[
\text{profits} = [\text{price} \times \text{buyer} \ |\ \text{price, buyer} \in \text{zip(prices, buyers)}]
\]
Следующий шаг - найти максимальное значение прибыли и соответствующую цену.
\[
\text{max\_profit} = \text{max(profits)}
\]
\[
\text{index} = \text{profits.index(max\_profit)}
\]
\[
\text{optimal\_price} = \text{prices[index]}
\]
Теперь мы можем вывести наиболее выгодную цену продажи и соответствующую прибыль:
\[
\text{print}(\text{"Наиболее выгодная цена продажи смартфонов: "}, \text{optimal\_price})
\]
\[
\text{print}(\text{"Прибыль: "}, \text{max\_profit})
\]
Вот полный код на Python3 для решения этой задачи:
python
prices = [30000, 28000, 26000, 24000, 22000]
buyers = [50, 70, 90, 110, 130]
profits = [price * buyer for price, buyer in zip(prices, buyers)]
max_profit = max(profits)
index = profits.index(max_profit)
optimal_price = prices[index]
print("Наиболее выгодная цена продажи смартфонов:", optimal_price)
print("Прибыль:", max_profit)
Выполнив этот код, вы получите наиболее выгодную цену продажи смартфонов и соответствующую прибыль.
Знаешь ответ?