Какова вероятность того, что только один из продавцов занят обслуживанием клиента, а другой свободен, в случайный

Какова вероятность того, что только один из продавцов занят обслуживанием клиента, а другой свободен, в случайный момент времени в небольшом магазине, где работают два продавца?
Яхонт

Яхонт

Чтобы решить эту задачу, нам необходимо знать, как распределено время обслуживания клиентов каждым из продавцов. Давайте предположим, что каждый продавец обслуживает клиента случайное время, которое распределено равномерно от 0 до t (где t - некоторое фиксированное значение времени). Также предположим, что время обслуживания клиента каждым продавцом независимо от времени обслуживания клиента другим продавцом.

Наша задача состоит в том, чтобы определить вероятность того, что один продавец занят обслуживанием клиента, а другой свободен в случайный момент времени. Давайте разобъем решение на несколько шагов:

Шаг 1: Определение пространства элементарных исходов
Пространство элементарных исходов будет состоять из всех возможных комбинаций времени обслуживания клиентов каждым продавцом. Пусть \(T_1\) и \(T_2\) обозначают время обслуживания клиентов первым и вторым продавцом соответственно. Тогда каждое из этих времен будет распределено равномерно от 0 до t. Пространство элементарных исходов можно представить как прямоугольник с осью \(T_1\) (вертикальная ось) и осью \(T_2\) (горизонтальная ось), ограниченный значениями от 0 до t по каждой оси.

Шаг 2: Определение события, когда только один из продавцов занят обслуживанием клиента, а другой свободен
Для того чтобы один из продавцов был занят обслуживанием клиента, а другой - свободен, необходимо, чтобы одно из времен обслуживания было меньше \(t\), а другое - больше \(t\). Можно считать, что первый продавец обслуживает клиента, если \(T_1 < t\) и \(T_2 > t\), или второй продавец обслуживает клиента, если \(T_1 > t\) и \(T_2 < t\). Таким образом, событие, когда только один из продавцов занят обслуживанием клиента, а другой свободен, можно представить как две прямоугольные области на графике в пространстве элементарных исходов.

Шаг 3: Расчет вероятности события
Чтобы найти вероятность события, мы должны определить площадь области, соответствующей данному событию, и поделить ее на полную площадь пространства элементарных исходов.

Пусть \(S_{\text{event}}\) обозначает площадь области, соответствующей событию, а \(S_{\text{total}}\) - полную площадь пространства элементарных исходов.

Тогда вероятность события будет равна \(\frac{{S_{\text{event}}}}{{S_{\text{total}}}}\).

Это решение демонстрирует основные шаги для решения данной задачи. Если вам нужно более конкретное пошаговое решение или обоснование, пожалуйста, уточните и я с радостью помогу вам.
Знаешь ответ?
Задать вопрос
Привет!
hello