Какова вероятность покупки бракованного товара среди товаров,купленных на первой и второй фабриках?

Чтобы решить эту задачу, необходимо знать следующую информацию:
- Количество товаров, купленных на первой фабрике.
- Количество товаров, купленных на второй фабрике.
- Количество бракованных товаров, которые были выявлены на первой фабрике.
- Количество бракованных товаров, которые были выявлены на второй фабрике.

Давайте предположим, что на первой фабрике было куплено \(n_1\) товаров, и среди них было \(m_1\) бракованных товаров. На второй фабрике было куплено \(n_2\) товаров, и среди них было \(m_2\) бракованных товаров.

Теперь рассмотрим вероятность того, что товар окажется бракованным, при его покупке на первой или второй фабрике.

Вероятность покупки бракованного товара на первой фабрике можно вычислить, разделив количество бракованных товаров на общее количество купленных товаров на первой фабрике:
\[P_1 = \frac{m_1}{n_1}\]

Точно так же, вероятность покупки бракованного товара на второй фабрике будет равна:
\[P_2 = \frac{m_2}{n_2}\]

Для определения вероятности покупки бракованного товара на первой и второй фабриках одновременно, мы можем использовать понятие независимости событий. Если предположить, что покупка бракованного товара на первой фабрике не влияет на вероятность покупки бракованного товара на второй фабрике, то вероятности этих двух событий можно перемножить:
\[P_{\text{покупки брака на 1 и 2 фабриках}} = P_1 \times P_2\]

Заметим, что данное предположение может быть истинным только в случае, если оба события являются статистически независимыми.

Таким образом, задача сводится к вычислению вероятности покупки бракованного товара на первой и второй фабриках, основываясь на данных о количестве купленных и бракованных товаров на каждой фабрике.

Именно поэтому, без знания конкретных значений \(n_1\), \(n_2\), \(m_1\), \(m_2\) невозможно дать точный ответ на задачу. Если вы предоставите эти значения, я смогу вычислить вероятность покупки бракованного товара среди товаров, купленных на первой и второй фабриках.