Какова ширина доверительного интервала с надежностью 0,95, основываясь на 6 измерениях некоторой величины, средним результатом измерений 52 и выборочной дисперсией 26?
Zvezdnyy_Snayper
Чтобы найти ширину доверительного интервала с надежностью 0,95, основываясь на 6 измерениях некоторой величины, средним результатом измерений 52 и выборочной дисперсией, мы будем использовать формулу для доверительного интервала с известной дисперсией.
Формула для доверительного интервала с известной дисперсией выглядит следующим образом:
\[Ширина = 2 \cdot \frac{{Z \cdot \sigma}}{{\sqrt{n}}}\]
Где:
- Ширина - ширина доверительного интервала (то, что мы хотим найти)
- Z - значение стандартного нормального распределения для заданной надежности (в нашем случае, надежность 0,95 соответствует значению Z = 1,96)
- \(\sigma\) - стандартное отклонение этой величины (в нашем случае, это значение неизвестно, поэтому мы будем использовать выборочное стандартное отклонение)
- n - количество измерений (в нашем случае, n = 6)
Для нахождения выборочного стандартного отклонения, нам необходимо взять квадратный корень от выборочной дисперсии. В нашем случае, дисперсия не предоставлена в задаче, поэтому мы можем использовать выборочную дисперсию.
\[Выборочное \, стандартное \, отклонение = \sqrt{Выборочная \, дисперсия} = \sqrt{Дисперсия} = \sqrt{Выборочной \, дисперсии} = \sqrt{s^2} = \sqrt{Дисперсия} = \sqrt{Выборочной \, дисперсии}\]
Таким образом, ширина доверительного интервала будет равна
\[Ширина = 2 \cdot \frac{{1,96 \cdot \sqrt{Выборочной \, дисперсии}}}{{\sqrt{6}}}\]
После вставки значений, мы можем вычислить ширину доверительного интервала. Пожалуйста, предоставьте значение выборочной дисперсии, чтобы я могу вычислить конечный ответ для вас.
Формула для доверительного интервала с известной дисперсией выглядит следующим образом:
\[Ширина = 2 \cdot \frac{{Z \cdot \sigma}}{{\sqrt{n}}}\]
Где:
- Ширина - ширина доверительного интервала (то, что мы хотим найти)
- Z - значение стандартного нормального распределения для заданной надежности (в нашем случае, надежность 0,95 соответствует значению Z = 1,96)
- \(\sigma\) - стандартное отклонение этой величины (в нашем случае, это значение неизвестно, поэтому мы будем использовать выборочное стандартное отклонение)
- n - количество измерений (в нашем случае, n = 6)
Для нахождения выборочного стандартного отклонения, нам необходимо взять квадратный корень от выборочной дисперсии. В нашем случае, дисперсия не предоставлена в задаче, поэтому мы можем использовать выборочную дисперсию.
\[Выборочное \, стандартное \, отклонение = \sqrt{Выборочная \, дисперсия} = \sqrt{Дисперсия} = \sqrt{Выборочной \, дисперсии} = \sqrt{s^2} = \sqrt{Дисперсия} = \sqrt{Выборочной \, дисперсии}\]
Таким образом, ширина доверительного интервала будет равна
\[Ширина = 2 \cdot \frac{{1,96 \cdot \sqrt{Выборочной \, дисперсии}}}{{\sqrt{6}}}\]
После вставки значений, мы можем вычислить ширину доверительного интервала. Пожалуйста, предоставьте значение выборочной дисперсии, чтобы я могу вычислить конечный ответ для вас.
Знаешь ответ?