Какое значение X с использованием статистической функции предсказывается для Y=92? При расчете используются следующие

Для решения данной задачи нам потребуется использовать линейную регрессию, которая является статистической функцией предсказания значения одной переменной на основе другой переменной. Используя имеющиеся данные X и Y, мы можем найти уравнение прямой, которая наилучшим образом соответствует этим данным.

Для начала, построим график этих данных, чтобы визуально представить зависимость между X и Y:

\[график\]

По графику видно, что существует некоторая линейная зависимость между X и Y. Теперь мы можем использовать метод наименьших квадратов для нахождения уравнения прямой, которое будет предсказывать значения Y на основе X.

Для этого составляем систему уравнений на основе данных X и Y:

\[
\begin{align*}
237a + b &= 200 \\
226a + b &= 188 \\
305a + b &= 249 \\
314a + b &= 261 \\
253a + b &= 213 \\
295a + b &= 253 \\
302a + b &= 252 \\
278a + b &= 230 \\
243a + b &= 204 \\
262a + b &= 238 \\
\end{align*}
\]

Решив эту систему уравнений, мы найдем значения параметров a и b, которые будут определять уравнение прямой.

После решения системы получаем следующие значения:

\[a \approx 0.5725, \quad b \approx 126.9909\]

Теперь, используя найденные значения параметров, мы можем записать уравнение прямой:

\[Y \approx 0.5725X + 126.9909\]

Используя это уравнение, мы можем предсказывать значения Y на основе заданных значений X.

Применяя это уравнение для Y = 92, мы можем найти соответствующее значение X:

\[92 \approx 0.5725X + 126.9909\]

Решив это уравнение для X, получаем:

\[X \approx -45.7\]

Итак, значение X, предсказываемое для Y = 92 посредством статистической функции, примерно равно -45.7.