Каким требованиям должна соответствовать выборка, чтобы на ее основе можно было судить о случайной величине: a. должна

Чтобы на основе выборки можно было судить о случайной величине, она должна соответствовать некоторым требованиям. Рассмотрим каждое требование подробнее:

a. Представительность выборки: Чтобы выборка была представительной, она должна быть достаточно большой и должна быть отобрана случайным образом из генеральной совокупности, то есть из всех возможных значений случайной величины. Если выборка не представительна, то результаты, полученные на основе нее, не будут корректно отражать характеристики генеральной совокупности. Например, если изучаем рост студентов школы и выборка включает только учеников одного класса, то результаты не будут представительными для всех школы.

b. Необратимость выборки: Для анализа случайной величины выборка должна быть необратимой. Это означает, что каждому наблюдению в выборке должно соответствовать только одно значение случайной величины. Если для одного значения случайной величины существуют несколько наблюдений в выборке, то это может привести к искажению результатов или неверным статистическим выводам.

c. Уникальность выборки: Выборка должна быть уникальной, то есть каждое наблюдение в выборке должно быть уникальным. Если в выборку попадают повторяющиеся значения, то это может привести к искажению статистических характеристик выборки, таких как среднее значение или стандартное отклонение.

d. Повторность выборки: Чтобы можно было делать статистические выводы на основе выборки, она должна быть повторной, то есть каждое наблюдение в выборке должно быть независимым от других наблюдений. Если выборка содержит зависимые наблюдения, то это может привести к искажению результатов или неверным выводам. Например, если изучаем успеваемость студентов и выборка включает только одного студента из каждого класса, то наблюдения будут зависимыми, так как они связаны с классом.

В итоге, чтобы на основе выборки можно было делать выводы о случайной величине, она должна быть представительной, необратимой, уникальной и повторной. Эти требования позволят получить достоверные и корректные статистические результаты.