Какие характеристики считаются ординальными? а) Характеристики, значений которых нельзя упорядочить по возрастанию

Для полного и подробного ответа на ваш вопрос, давайте рассмотрим каждый вариант по очереди:

а) Характеристики, значений которых нельзя упорядочить по возрастанию или убыванию: эта характеристика относится к номинальной шкале измерения. Номинальные данные представляют собой категории или группы без определенного порядка. Примерами номинальных характеристик могут быть цвета, марки автомобилей или названия стран.

Б) Характеристики, значения которых могут отличаться на любую, даже очень маленькую величину: такие характеристики относятся к непрерывной шкале измерения. Непрерывные данные можно измерить на бесконечное количество значений между двумя точками. Примерами непрерывных характеристик могут быть рост человека или вес предмета.

с) Характеристика имеет ограниченное число предопределенных градаций, которые нельзя упорядочить: такие характеристики относятся к порядковой шкале измерения. Порядковые данные имеют определенный порядок, но разница между значениями может быть неизвестной или неодинаковой. Примерами порядковых характеристик могут быть уровень образования (начальное, среднее, высшее) или уровень согласия (согласен, не согласен, безразличен).

d) Категориальные характеристики, которые можно расположить в логическом порядке: эта формулировка похожа на характеристики порядковой шкалы измерения. Поэтому здесь можно сказать, что это также относится к порядковой шкале, как упомянуто выше.

е) Количественные характеристики: такие характеристики относятся к интервальной или относительной шкале измерения. Количественные данные представляют собой численные значения, которые можно измерить и оперировать с ними математическими операциями. Примерами количественных характеристик являются время, длина или температура.

Итак, из предложенных вариантов буквы а), с), d) и е) относятся к различным видам ординальных характеристик. Буква Б) относится к непрерывным характеристикам, а не к ординальным.

Надеюсь, этот подробный ответ помог вам лучше понять характеристики ординальной шкалы измерения. Если у вас остались какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать.