Как найти выборочное среднее для данной выборки размером n=10, где значения иксов равны 1250, 1270, 1280, 2,5 и 3?
Фонтан
Чтобы найти выборочное среднее для данной выборки, нужно сложить все значения иксов и разделить полученную сумму на количество элементов выборки.
В данном случае у нас размер выборки n=10, а значения иксов равны 1250, 1270, 1280, 2,5. Давайте выполним этот расчёт пошагово.
Шаг 1: Просуммируем все значения иксов.
\[1250 + 1270 + 1280 + 2,5\]
Выполняя эту операцию, мы получим сумму всех значений иксов: 3802,5.
Шаг 2: Разделим полученную сумму на количество элементов выборки.
\[\frac{3802,5}{10}\]
Выполняя это деление, мы получим среднее значение: 380,25.
Таким образом, выборочное среднее для данной выборки равно 380,25.
Данный расчёт приводит к получению выборочного среднего, однако стоит отметить, что значение 2,5 входящее в выборку со значительным образом выбивается из ряда. Обычно в таких случаях наиболее правильным решением будет исключение таких значений из выборки перед расчетом среднего. Рекомендуется удалить значение 2,5 и повторить расчет среднего значения. В этом случае результат будет более релевантным и точным для исследуемой выборки.
В данном случае у нас размер выборки n=10, а значения иксов равны 1250, 1270, 1280, 2,5. Давайте выполним этот расчёт пошагово.
Шаг 1: Просуммируем все значения иксов.
\[1250 + 1270 + 1280 + 2,5\]
Выполняя эту операцию, мы получим сумму всех значений иксов: 3802,5.
Шаг 2: Разделим полученную сумму на количество элементов выборки.
\[\frac{3802,5}{10}\]
Выполняя это деление, мы получим среднее значение: 380,25.
Таким образом, выборочное среднее для данной выборки равно 380,25.
Данный расчёт приводит к получению выборочного среднего, однако стоит отметить, что значение 2,5 входящее в выборку со значительным образом выбивается из ряда. Обычно в таких случаях наиболее правильным решением будет исключение таких значений из выборки перед расчетом среднего. Рекомендуется удалить значение 2,5 и повторить расчет среднего значения. В этом случае результат будет более релевантным и точным для исследуемой выборки.
Знаешь ответ?