Как можно определить среднюю урожайность пшеницы по каждому району и по всей области? При этом нужно учесть

Для решения данной задачи нам необходимо использовать информацию из двух массивов - массива, содержащего площади, засеянные пшеницей в каждом районе, и массива, содержащего урожайность пшеницы в каждом районе.

а) Первый вариант решения: без использования дополнительного третьего массива.
1. Создадим переменную "сумма_урожая" и инициализируем ее нулем.
2. Создадим переменную "сумма_площади" и инициализируем ее нулем.
3. Создадим цикл, который будет проходить по каждому элементу массива площадей, засеянных пшеницей.
4. Внутри цикла прибавим значение площади к переменной "сумма_площади".
5. Умножим значение площади на соответствующее значение урожайности в массиве урожаев и прибавим полученное произведение к переменной "сумма_урожая".
6. После окончания цикла поделим сумму урожая на сумму площадей для получения средней урожайности по всей области.
7. Выведем полученный результат на экран.

Пример кода на Python:

площади = [100, 200, 150, 300]  # Пример массива площадей

урожаи = [50, 80, 60, 120]  # Пример массива урожаев



сумма_урожая = 0

сумма_площади = 0



for i in range(len(площади)):

    сумма_площади += площади[i]

    сумма_урожая += площади[i] * урожаи[i]



средняя_урожайность = сумма_урожая / сумма_площади



print("Средняя урожайность по всей области:", средняя_урожайность)

б) Второй вариант решения: с использованием дополнительного третьего массива.
1. Создадим новый массив "урожайность_по_районам" и инициализируем его нулями.
2. Создадим цикл, который будет проходить по каждому элементу массива площадей, засеянных пшеницей.
3. Внутри цикла элементу с индексом равным текущей итерации присвоим значение, равное площади умноженной на соответствующую урожайность.
4. После окончания цикла создадим переменную "средняя_урожайность_по_области" и инициализируем ее нулем.
5. Создадим второй цикл, проходящий по каждому элементу массива "урожайность_по_районам".
6. Внутри второго цикла прибавим к "средняя_урожайность_по_области" значение текущего элемента.
7. После окончания второго цикла разделим значение "средняя_урожайность_по_области" на количество элементов в массиве для получения средней урожайности по области.
8. Выведем полученный результат на экран.

Пример кода на Python:

площади = [100, 200, 150, 300]  # Пример массива площадей

урожаи = [50, 80, 60, 120]  # Пример массива урожаев



урожайность_по_районам = [0] * len(площади)



for i in range(len(площади)):

    урожайность_по_районам[i] = площади[i] * урожаи[i]



средняя_урожайность_по_области = sum(урожайность_по_районам) / len(урожайность_по_районам)



print("Средняя урожайность по всей области:", средняя_урожайность_по_области)

У обоих подходов есть свои преимущества и зависит от того, какую информацию вам необходимо сохранить или как Вы хотите представить результат.