Имея результаты тестирования студентов, можно просмотреть приведенные в таблице данные. Запись предоставляет количество

Хорошо, давайте разберемся с каждым из пунктов задачи.

а) Для нахождения среднего значения нам понадобятся данные из таблицы. Похоже, что таблица содержит статистику, связанную с некоторыми значениями (обозначенными как n), и сколько раз каждое значение встречается (запись предоставляет количество случаев). Чтобы найти среднее значение, нужно умножить каждое значение n на соответствующее количество случаев, затем сложить все полученные произведения и разделить их сумму на общее количество случаев. Давайте представим, что у нас есть таблица с результатами:

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{n} & \text{Количество случаев} \\
\hline
1 & 3 \\
2 & 4 \\
3 & 2 \\
4 & 5 \\
5 & 1 \\
6 & 2 \\
7 & 0 \\
8 & 3 \\
9 & 2 \\
10 & 1 \\
\hline
\end{array}
\]

Теперь посчитаем среднее значение:

\[
\text{Среднее} = \frac{{1 \cdot 3 + 2 \cdot 4 + 3 \cdot 2 + 4 \cdot 5 + 5 \cdot 1 + 6 \cdot 2 + 7 \cdot 0 + 8 \cdot 3 + 9 \cdot 2 + 10 \cdot 1}}{{3 + 4 + 2 + 5 + 1 + 2 + 0 + 3 + 2 + 1}}
\]

Вычислив это выражение, мы получим среднее значение для данной таблицы.

б) Чтобы найти моду, нам нужно определить значение, которое встречается наиболее часто в таблице. В нашем случае, модой будет значение n, для которого количество случаев максимально. Если есть несколько значений n с одинаковой наибольшей частотой, то мода может быть неопределенной или неуникальной.

Чтобы найти медиану, нужно упорядочить значения n в порядке возрастания и выбрать среднее значение середины, если количество значений нечетное, или среднее арифметическое двух серединных значений, если количество значений четное.

с) Для вычисления дисперсии и стандартного отклонения, мы должны использовать формулы, основанные на понятии разброса данных. Но для этого вам нужно предоставить точные значения n и соответствующие количества случаев. Напишите их и мы проведем вычисления на следующем шаге.