Что такое математическое ожидание для показательного распределения с заданными условиями? а) Какую плотность распределения имеет показательное распределение при х ≥ 0, если f ( x) = 5e^ −5 x ? б) Какую функцию распределения имеет показательное распределение при х ≥ 0, если F ( x) = 1 − e^ −0,1x ?
Moroznyy_Voin
Конечно, я могу помочь вам с этой задачей!
Математическое ожидание для показательного распределения определяется следующим образом:
\(E(X) = \frac{1}{\lambda}\), где \(\lambda\) - это параметр интенсивности распределения.
Теперь перейдем к заданным условиям:
а) Для показательного распределения с плотностью распределения \(f(x) = 5e^{-5x}\), где \(x \geq 0\).
Чтобы найти математическое ожидание, нам нужно найти параметр интенсивности распределения, который в данном случае является обратным значением коэффициента перед \(x\) в плотности распределения.
Итак, \(\lambda = \frac{1}{5}\).
Теперь мы можем найти математическое ожидание:
\[E(X) = \frac{1}{\lambda} = \frac{1}{\frac{1}{5}} = 5.\]
Таким образом, математическое ожидание для данного показательного распределения равно 5.
б) Для показательного распределения с функцией распределения \(F(x) = 1 - e^{-0.1x}\), где \(x \geq 0\).
Функция распределения показательного распределения определена следующим образом:
\[F(x) = 1 - e^{-\lambda x},\]
где \(\lambda\) - это параметр интенсивности распределения.
Чтобы найти математическое ожидание, нам нужно найти параметр интенсивности распределения, который в данном случае является обратным значением коэффициента перед \(x\) в функции распределения.
Итак, \(\lambda = 0.1\).
Теперь мы можем найти математическое ожидание:
\[E(X) = \frac{1}{\lambda} = \frac{1}{0.1} = 10.\]
Таким образом, математическое ожидание для данного показательного распределения равно 10.
Надеюсь, это помогло вам разобраться в задаче! Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать.
Математическое ожидание для показательного распределения определяется следующим образом:
\(E(X) = \frac{1}{\lambda}\), где \(\lambda\) - это параметр интенсивности распределения.
Теперь перейдем к заданным условиям:
а) Для показательного распределения с плотностью распределения \(f(x) = 5e^{-5x}\), где \(x \geq 0\).
Чтобы найти математическое ожидание, нам нужно найти параметр интенсивности распределения, который в данном случае является обратным значением коэффициента перед \(x\) в плотности распределения.
Итак, \(\lambda = \frac{1}{5}\).
Теперь мы можем найти математическое ожидание:
\[E(X) = \frac{1}{\lambda} = \frac{1}{\frac{1}{5}} = 5.\]
Таким образом, математическое ожидание для данного показательного распределения равно 5.
б) Для показательного распределения с функцией распределения \(F(x) = 1 - e^{-0.1x}\), где \(x \geq 0\).
Функция распределения показательного распределения определена следующим образом:
\[F(x) = 1 - e^{-\lambda x},\]
где \(\lambda\) - это параметр интенсивности распределения.
Чтобы найти математическое ожидание, нам нужно найти параметр интенсивности распределения, который в данном случае является обратным значением коэффициента перед \(x\) в функции распределения.
Итак, \(\lambda = 0.1\).
Теперь мы можем найти математическое ожидание:
\[E(X) = \frac{1}{\lambda} = \frac{1}{0.1} = 10.\]
Таким образом, математическое ожидание для данного показательного распределения равно 10.
Надеюсь, это помогло вам разобраться в задаче! Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать.
Знаешь ответ?