а) Постройте дискретный ряд распределения, используя результаты исследования содержания влаги в твороге в процентах: 69, 71, 78, 69, 71, 74, 81, 79, 79, 81, 82, 80, 74, 76.
б) Вычислите относительную частоту, накопленную относительную частоту и накопленную сумму частот.
в) Визуализируйте графически дискретный ряд в виде кумулятивной кривой распределения и огивы.
б) Вычислите относительную частоту, накопленную относительную частоту и накопленную сумму частот.
в) Визуализируйте графически дискретный ряд в виде кумулятивной кривой распределения и огивы.
Zvezdopad_Volshebnik
Хорошо, давайте решим задачу построения дискретного ряда распределения на основе исследования содержания влаги в твороге в процентах. Задача состоит из нескольких частей.
а) Построение дискретного ряда распределения:
Для начала, введем в таблицу результаты исследования:
69, 71, 78, 69, 71, 74, 81, 79, 79, 81, 82, 80, 74, 76.
Теперь составим таблицу, в которой будут указаны значения и количество раз, которые они встречаются:
| Значение | Количество |
|-----------|-----------|
| 69 | 2 |
| 71 | 2 |
| 74 | 2 |
| 76 | 1 |
| 78 | 1 |
| 79 | 2 |
| 80 | 1 |
| 81 | 2 |
| 82 | 1 |
Таким образом, мы построили дискретный ряд распределения на основе имеющихся данных.
б) Вычисление относительной частоты, накопленной относительной частоты и накопленной суммы частот:
Для каждого значения в ряду распределения можно вычислить относительную частоту, которая определяется как отношение количества данного значения к общему количеству значений в выборке. Для этого надо разделить количество каждого значения на общее количество значений:
| Значение | Количество | Относительная частота |
|----------|-----------|---------------------|
| 69 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 71 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 74 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 76 | 1 | 1 / 14 = 0.071 |
| 78 | 1 | 1 / 14 = 0.071 |
| 79 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 80 | 1 | 1 / 14 = 0.071 |
| 81 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 82 | 1 | 1 / 14 = 0.071 |
Далее, чтобы вычислить накопленную относительную частоту (сумму относительных частот до данного значения), нужно сложить относительные частоты для каждого значения в порядке увеличения значений:
| Значение | Относительная частота | Накопленная относительная частота |
|----------|---------------------|----------------------------------|
| 69 | 0.143 | 0.143 |
| 71 | 0.143 | 0.286 |
| 74 | 0.143 | 0.429 |
| 76 | 0.071 | 0.5 |
| 78 | 0.071 | 0.571 |
| 79 | 0.143 | 0.714 |
| 80 | 0.071 | 0.785 |
| 81 | 0.143 | 0.928 |
| 82 | 0.071 | 1.0 |
И, наконец, накопленная сумма частот будет равна сумме количества значений до данного значения:
| Значение | Количество | Накопленная сумма частот |
|----------|-----------|-------------------------|
| 69 | 2 | 2 |
| 71 | 2 | 4 |
| 74 | 2 | 6 |
| 76 | 1 | 7 |
| 78 | 1 | 8 |
| 79 | 2 | 10 |
| 80 | 1 | 11 |
| 81 | 2 | 13 |
| 82 | 1 | 14 |
в) Визуализация графическими методами:
Для графической визуализации дискретного ряда распределения мы можем использовать кумулятивную кривую распределения и огиву.
Кумулятивная кривая распределения показывает, как накапливается относительная частота для каждого значения в порядке увеличения.
Огива показывает, как значение варьируется относительно частоты наблюдений.
На графике кумулятивной кривой распределения значения откладываются на оси X, а накопленная относительная частота - на оси Y. По мере добавления значений кривая растет, и окончательная форма демонстрирует общую картину распределения выборки.
На графике огивы значения также откладываются на оси X, а частота наблюдений - на оси Y. Линия иллюстрирует, как частота меняется для каждого значения, представленного на графике.
Обратите внимание, что графики можно построить с помощью специализированных программ или приложений для анализа данных, таких как Microsoft Excel или Python.
Надеюсь, мой ответ был подробным и понятным. Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь задавать их мне. Я всегда готов помочь вам!
а) Построение дискретного ряда распределения:
Для начала, введем в таблицу результаты исследования:
69, 71, 78, 69, 71, 74, 81, 79, 79, 81, 82, 80, 74, 76.
Теперь составим таблицу, в которой будут указаны значения и количество раз, которые они встречаются:
| Значение | Количество |
|-----------|-----------|
| 69 | 2 |
| 71 | 2 |
| 74 | 2 |
| 76 | 1 |
| 78 | 1 |
| 79 | 2 |
| 80 | 1 |
| 81 | 2 |
| 82 | 1 |
Таким образом, мы построили дискретный ряд распределения на основе имеющихся данных.
б) Вычисление относительной частоты, накопленной относительной частоты и накопленной суммы частот:
Для каждого значения в ряду распределения можно вычислить относительную частоту, которая определяется как отношение количества данного значения к общему количеству значений в выборке. Для этого надо разделить количество каждого значения на общее количество значений:
| Значение | Количество | Относительная частота |
|----------|-----------|---------------------|
| 69 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 71 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 74 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 76 | 1 | 1 / 14 = 0.071 |
| 78 | 1 | 1 / 14 = 0.071 |
| 79 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 80 | 1 | 1 / 14 = 0.071 |
| 81 | 2 | 2 / 14 = 0.143 |
| 82 | 1 | 1 / 14 = 0.071 |
Далее, чтобы вычислить накопленную относительную частоту (сумму относительных частот до данного значения), нужно сложить относительные частоты для каждого значения в порядке увеличения значений:
| Значение | Относительная частота | Накопленная относительная частота |
|----------|---------------------|----------------------------------|
| 69 | 0.143 | 0.143 |
| 71 | 0.143 | 0.286 |
| 74 | 0.143 | 0.429 |
| 76 | 0.071 | 0.5 |
| 78 | 0.071 | 0.571 |
| 79 | 0.143 | 0.714 |
| 80 | 0.071 | 0.785 |
| 81 | 0.143 | 0.928 |
| 82 | 0.071 | 1.0 |
И, наконец, накопленная сумма частот будет равна сумме количества значений до данного значения:
| Значение | Количество | Накопленная сумма частот |
|----------|-----------|-------------------------|
| 69 | 2 | 2 |
| 71 | 2 | 4 |
| 74 | 2 | 6 |
| 76 | 1 | 7 |
| 78 | 1 | 8 |
| 79 | 2 | 10 |
| 80 | 1 | 11 |
| 81 | 2 | 13 |
| 82 | 1 | 14 |
в) Визуализация графическими методами:
Для графической визуализации дискретного ряда распределения мы можем использовать кумулятивную кривую распределения и огиву.
Кумулятивная кривая распределения показывает, как накапливается относительная частота для каждого значения в порядке увеличения.
Огива показывает, как значение варьируется относительно частоты наблюдений.
На графике кумулятивной кривой распределения значения откладываются на оси X, а накопленная относительная частота - на оси Y. По мере добавления значений кривая растет, и окончательная форма демонстрирует общую картину распределения выборки.
На графике огивы значения также откладываются на оси X, а частота наблюдений - на оси Y. Линия иллюстрирует, как частота меняется для каждого значения, представленного на графике.
Обратите внимание, что графики можно построить с помощью специализированных программ или приложений для анализа данных, таких как Microsoft Excel или Python.
Надеюсь, мой ответ был подробным и понятным. Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь задавать их мне. Я всегда готов помочь вам!
Знаешь ответ?