6. На конечной остановке находятся пять автобусов с разными маршрутами и только один из них подходит вам. Пусть случайная переменная Х представляет собой количество автобусов, которые вы видите выходящими в рейс. сп?
c) Пожалуйста, опишите закон распределения случайной переменной Х.
d) Пожалуйста, найдите числовые характеристики для этой случайной переменной.
c) Пожалуйста, опишите закон распределения случайной переменной Х.
d) Пожалуйста, найдите числовые характеристики для этой случайной переменной.
Сэр
Хорошо, давайте решим эту задачу пошагово.
а) Закон распределения случайной переменной Х будет биномиальным, так как каждый автобус может либо соответствовать вашему маршруту (успех), либо не соответствовать (неудача). Переменная Х представляет собой количество успешных исходов из пяти возможных автобусов.
б) Вероятность успеха, то есть вероятность увидеть автобус вашего маршрута, равна 1/5, так как только один из пяти автобусов подходит вам. Обозначим эту вероятность как p.
Теперь можем записать закон распределения Х следующим образом:
\[P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\]
где C(n, k) - число сочетаний из n по k, k - количество успехов, n - общее количество автобусов.
д) Чтобы найти числовые характеристики для этой случайной переменной, нам потребуется знать значения n и p. Мы уже выяснили, что n = 5 и p = 1/5.
1. Математическое ожидание (среднее значение) случайной переменной Х:
\[E(X) = n \cdot p = 5 \cdot \frac{1}{5} = 1\]
Среднее значение случайной переменной X равно 1, что говорит о том, что в среднем вы увидите 1 автобус вашего маршрута на остановке.
2. Дисперсия случайной переменной Х:
\[Var(X) = n \cdot p \cdot (1-p) = 5 \cdot \frac{1}{5} \cdot \left(1 - \frac{1}{5}\right) = \frac{4}{5}\]
Дисперсия случайной переменной X равна 4/5.
3. Стандартное отклонение случайной переменной Х:
\[SD(X) = \sqrt{Var(X)} = \sqrt{\frac{4}{5}}\]
Стандартное отклонение случайной переменной X равно \(\sqrt{\frac{4}{5}}\).
Итак, закон распределения случайной переменной Х является биномиальным, среднее значение равно 1, дисперсия равна 4/5 и стандартное отклонение равно \(\sqrt{\frac{4}{5}}\).
а) Закон распределения случайной переменной Х будет биномиальным, так как каждый автобус может либо соответствовать вашему маршруту (успех), либо не соответствовать (неудача). Переменная Х представляет собой количество успешных исходов из пяти возможных автобусов.
б) Вероятность успеха, то есть вероятность увидеть автобус вашего маршрута, равна 1/5, так как только один из пяти автобусов подходит вам. Обозначим эту вероятность как p.
Теперь можем записать закон распределения Х следующим образом:
\[P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\]
где C(n, k) - число сочетаний из n по k, k - количество успехов, n - общее количество автобусов.
д) Чтобы найти числовые характеристики для этой случайной переменной, нам потребуется знать значения n и p. Мы уже выяснили, что n = 5 и p = 1/5.
1. Математическое ожидание (среднее значение) случайной переменной Х:
\[E(X) = n \cdot p = 5 \cdot \frac{1}{5} = 1\]
Среднее значение случайной переменной X равно 1, что говорит о том, что в среднем вы увидите 1 автобус вашего маршрута на остановке.
2. Дисперсия случайной переменной Х:
\[Var(X) = n \cdot p \cdot (1-p) = 5 \cdot \frac{1}{5} \cdot \left(1 - \frac{1}{5}\right) = \frac{4}{5}\]
Дисперсия случайной переменной X равна 4/5.
3. Стандартное отклонение случайной переменной Х:
\[SD(X) = \sqrt{Var(X)} = \sqrt{\frac{4}{5}}\]
Стандартное отклонение случайной переменной X равно \(\sqrt{\frac{4}{5}}\).
Итак, закон распределения случайной переменной Х является биномиальным, среднее значение равно 1, дисперсия равна 4/5 и стандартное отклонение равно \(\sqrt{\frac{4}{5}}\).
Знаешь ответ?