3. По базовым данным составьте модель добавления временного ряда для процентного соотношения доли частного жилья

Для составления модели добавления временного ряда для процентного соотношения доли частного жилья в общем объеме строительства в разные месяцы, можно использовать метод экстраполяции или аппроксимации данных.

Один из способов - использовать полиномиальную аппроксимацию. Этот метод позволяет построить математическую модель, которая будет наилучшим образом приближать имеющиеся данные. В данном случае, можно аппроксимировать данные с помощью полинома степени \(n\), где \(n\) - это количество точек данных.

Для начала, определим количество точек данных. У нас есть 9 точек данных, начиная с сентября и заканчивая маем. Так что мы будем использовать полином степени 8 (так как \(n-1\) будет степень полинома, где \(n\) - это количество точек данных).

Затем, нужно составить систему уравнений, используя имеющиеся данные. Пусть \(x\) - это номер месяца, начиная с 1 сентября. Пусть \(y\) - это процентное соотношение доли частного жилья. Тогда у нас будет следующая система уравнений:

\[
\begin{align*}
1^8a_8 + 1^7a_7 + 1^6a_6 + 1^5a_5 + 1^4a_4 + 1^3a_3 + 1^2a_2 + 1a_1 + a_0 &= 38.2 \\
2^8a_8 + 2^7a_7 + 2^6a_6 + 2^5a_5 + 2^4a_4 + 2^3a_3 + 2^2a_2 + 2a_1 + a_0 &= 26.9 \\
3^8a_8 + 3^7a_7 + 3^6a_6 + 3^5a_5 + 3^4a_4 + 3^3a_3 + 3^2a_2 + 3a_1 + a_0 &= 24.0 \\
4^8a_8 + 4^7a_7 + 4^6a_6 + 4^5a_5 + 4^4a_4 + 4^3a_3 + 4^2a_2 + 4a_1 + a_0 &= 40.2 \\
5^8a_8 + 5^7a_7 + 5^6a_6 + 5^5a_5 + 5^4a_4 + 5^3a_3 + 5^2a_2 + 5a_1 + a_0 &= 44.1 \\
6^8a_8 + 6^7a_7 + 6^6a_6 + 6^5a_5 + 6^4a_4 + 6^3a_3 + 6^2a_2 + 6a_1 + a_0 &= 36.5 \\
7^8a_8 + 7^7a_7 + 7^6a_6 + 7^5a_5 + 7^4a_4 + 7^3a_3 + 7^2a_2 + 7a_1 + a_0 &= 34.0 \\
8^8a_8 + 8^7a_7 + 8^6a_6 + 8^5a_5 + 8^4a_4 + 8^3a_3 + 8^2a_2 + 8a_1 + a_0 &= 29.0 \\
9^8a_8 + 9^7a_7 + 9^6a_6 + 9^5a_5 + 9^4a_4 + 9^3a_3 + 9^2a_2 + 9a_1 + a_0 &= 31.7 \\
\end{align*}
\]

Где \(a_0, a_1, a_2, a_3, a_4, a_5, a_6, a_7, a_8\) - это коэффициенты полинома.

После решения этой системы уравнений, мы найдем значения коэффициентов полинома. Затем, используя полученный полином, мы можем предсказать значения процентного соотношения доли частного жилья для любого будущего месяца.

Лучший способ решить эту систему уравнений - использовать программное обеспечение для нахождения численного решения. Множество программных инструментов для математических расчетов, таких как математические пакеты Python (например, NumPy или SciPy) или MATLAB, позволяют решать подобные системы уравнений.

Надеюсь, это помогло разобраться с построением модели добавления временного ряда для процентного соотношения доли частного жилья в общем объеме строительства в разные месяцы. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задать их.