1) Какую характеристику следует использовать в качестве среднего значения, чтобы минимизировать количество отклонений

1) Чтобы минимизировать количество отклонений индивидуальных значений, следует использовать медиану (C) в качестве среднего значения.

Обоснование: Медиана является мерой центральной тенденции, которая определяется путем упорядочивания всех значений по порядку и выбора серединного значения. Она не зависит от экстремальных значений и не подвержена влиянию выбросов. Поэтому медиана позволяет минимизировать количество отклонений индивидуальных значений, так как не учитывает экстремальные значения.

2) Чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений индивидуальных значений, следует использовать среднее арифметическое (A) в качестве среднего значения.

Обоснование: Среднее арифметическое является мерой центральной тенденции, которая рассчитывается путем суммирования всех значений и деления этой суммы на их количество. Оно минимизирует сумму квадратов отклонений индивидуальных значений, так как при рассчете оно учитывает все значения и суммирует их квадраты.

3) Чтобы минимизировать сумму абсолютных отклонений, следует использовать медиану (C) в качестве среднего значения.

Обоснование: Медиана является мерой центральной тенденции, которая устойчива к экстремальным значениям и не подвержена влиянию выбросов. При расчете суммы абсолютных отклонений она минимизирует отклонения индивидуальных значений от среднего значения, так как оно не учитывает экстремальные значения.