1. Какой диапазон левой границы, в который параметр θ попадает с вероятностью 0,95? 2. Какой диапазон правой границы

Давайте рассмотрим каждую задачу по очереди и предоставим подробное решение.

1. Какой диапазон левой границы, в который параметр θ попадает с вероятностью 0,95?

Для нахождения диапазона левой границы мы должны использовать квантиль нормального распределения. Диапазон левой границы можно найти, используя формулу:

\[ X = \mu + Z \cdot \sigma \]

где
X - величина, определяющая границу
μ - среднее значение распределения
Z - квантиль нормального распределения для нужной вероятности (в данном случае 0,95)
σ - стандартное отклонение

Обычно квантили нормального распределениям можно найти в таблице, но для этой задачи в Python, мы могли бы использовать стандартные функции. Но сейчас давайте воспользуемся таблицей квантилей нормального распределения.

2. Какой диапазон правой границы, в который параметр θ попадает с вероятностью 0,95?

Аналогично первой задаче, мы можем найти диапазон правой границы с использованием квантиля нормального распределения. Формула будет такой же, но у нас будет использоваться противоположная вероятность. Когда мы ищем правую границу, мы будем использовать вероятность 1 - 0,95 = 0,05.

3. Какую сумму компания получит за 5 минут при максимально возможном среднем количестве звонков, если каждый звонок стоит...?

Чтобы найти сумму, которую компания получит за 5 минут, мы должны умножить среднее количество звонков в минуту на стоимость каждого звонка и затем умножить на 5. Пусть \( n \) - это среднее количество звонков в минуту, а \( p \) - стоимость каждого звонка. Тогда формула для нахождения суммы будет следующей:

\[ \text{Сумма} = n \cdot p \cdot 5 \]

С учетом всех этих объяснений, давайте решим каждую задачу более подробно.