заранее.. 1. Будь ласка, підготуйте дискретну послідовність хімічної реакції (у секундах): 8.5 7.1 6.7 6.2 2.9

Добро пожаловать! Давайте решим эту задачу по порядку.

а) Для начала, перетворимо послідовність на дискретний варіаційний ряд. Для цього, відсортуємо числа в порядку зростання:

2.9, 3.8, 4.2, 4.4, 4.5, 4.7, 5.1, 5.3, 5.3, 5.4, 5.4, 5.6, 5.6, 5.6, 5.8, 5.8, 6.0, 6.0, 6.0, 6.1, 6.1, 6.1, 6.1, 6.2, 6.4, 6.5, 6.5, 6.7, 6.7, 6.8, 6.9, 7.1, 7.4, 7.7, 8.2, 8.5

Тепер створимо дискретний варіаційний ряд, де ліва колонка буде представляти числа, а права - їх кількість у послідовності:

2.9 - 1
3.8 - 1
4.2 - 1
4.4 - 1
4.5 - 1
4.7 - 1
5.1 - 1
5.3 - 2
5.4 - 2
5.6 - 3
5.8 - 2
6.0 - 3
6.1 - 4
6.2 - 1
6.4 - 1
6.5 - 2
6.7 - 2
6.8 - 1
6.9 - 1
7.1 - 1
7.4 - 1
7.7 - 1
8.2 - 1
8.5 - 1

б) Тепер давайте створимо інтервальний варіаційний ряд. Щоб скласти інтервальний варіаційний ряд, необхідно, щоб числа були розбиті на певні інтервали. В даному випадку ми можемо обрати інтервали шириною 1, з початком в 2.5.

Тепер поділимо діапазон від 2.5 до 9.5 (найменше значення мінус 0.5 та найдовше значення плюс 0.5) на інтервали шириною 1:
(2.5 - 3.5), (3.5 - 4.5), (4.5 - 5.5), (5.5 - 6.5), (6.5 - 7.5), (7.5 - 8.5), (8.5 - 9.5)

Тепер підрахуємо кількість чисел, що потрапляють у кожен інтервал:

(2.5 - 3.5) - 1
(3.5 - 4.5) - 3
(4.5 - 5.5) - 7
(5.5 - 6.5) - 13
(6.5 - 7.5) - 8
(7.5 - 8.5) - 3
(8.5 - 9.5) - 1

ц) Розрахуємо абсолютну та відносну точність підгонки для інтервального варіаційного ряду.

Абсолютна точність підгонки - це різниця між максимальним та мінімальним значеннями даних.
Максимальне значення: 8.5
Мінімальне значення: 2.9
Абсолютна точність підгонки: 8.5 - 2.9 = 5.6

Відносна точність підгонки - це абсолютна точність підгонки, розділена на максимальне значення та помножена на 100%:
Відносна точність підгонки: (5.6/8.5) * 100% ≈ 65.88%

Таким чином, абсолютна точність підгонки становить 5.6, а відносна точність підгонки близько 65.88%. Це означає, що інтервальний варіаційний ряд недостатньо точно підганяє вихідні дані, оскільки різниця між найбільшим та найменшим значеннями досить велика, скористаємось справжньою послідовністю, щоб запропонувати більш точне значення з подальшими підрахунками.

2) Приведена масова точність мати з коричневими умовами: 197.4, 192.7, 193.6, 191.1, 191.3, 188.3, 194.3, 195.4, 196.6, 177.7, 197.8, 196.7, 190.8, 191.7, 195.2, 182.7.

Знайти середнє значення:
Середнє значення: (197.4 + 192.7 + 193.6 + 191.1 + 191.3 + 188.3 + 194.3 + 195.4 + 196.6 + 177.7 + 197.8 + 196.7 + 190.8 + 191.7 + 195.2 + 182.7) / 16 = 192.5625

Розрахувати відхилення від середнього значення для кожного значення:
Відхилення від середнього значення: 197.4 - 192.5625 = 4.8375
192.7 - 192.5625 = 0.1375
193.6 - 192.5625 = 1.0375
...
182.7 - 192.5625 = -9.8625

Підрахуємо середнє квадратичне відхилення (СКВ):
СКВ = sqrt((4.8375^2 + 0.1375^2 + 1.0375^2 + ... + (-9.8625)^2) / 16) ≈ 5.5119

Отже, отримана масова точність мати з коричневими умовами має середнє значення 192.5625 і СКВ приблизно 5.5119. Це означає, що середнє значення досить близьке до вихідних даних, але є значна дисперсія середніх значень, що вказує на значні варіації масових значень монет у даному наборі.