Задание 1. Какова вероятность полного выздоровления у данного больного в больнице, где есть случаи гриппа (20%), ангины (45%), скарлатины (25%) и дифтерита (10%), и соответствующие проценты полного излечения равны: для гриппа - 80%, для ангины - 95%, для скарлатины - 65% и для дифтерита - 75%?
Задание 2. При условии, что данный больной полностью выздоровел, какова вероятность того, что он ранее болел ангиной? (Учитывая данные из задания 1)
Задание 2. При условии, что данный больной полностью выздоровел, какова вероятность того, что он ранее болел ангиной? (Учитывая данные из задания 1)
Мурка_275
Задание 1.
Чтобы решить данную задачу, мы должны умножить вероятность каждого заболевания на соответствующий процент полного излечения и затем сложить полученные результаты.
Пусть \(A\) - это событие "полное выздоровление", \(B_1\) - событие "заболевание гриппом", \(B_2\) - событие "заболевание ангиной", \(B_3\) - событие "заболевание скарлатиной" и \(B_4\) - событие "заболевание дифтеритом".
Тогда вероятность полного выздоровления можно выразить следующим образом:
\[P(A) = P(A|B_1) \cdot P(B_1) + P(A|B_2) \cdot P(B_2) + P(A|B_3) \cdot P(B_3) + P(A|B_4) \cdot P(B_4)\]
Для гриппа: \(P(A|B_1) = 0.8\) и \(P(B_1) = 0.2\)
Для ангины: \(P(A|B_2) = 0.95\) и \(P(B_2) = 0.45\)
Для скарлатины: \(P(A|B_3) = 0.65\) и \(P(B_3) = 0.25\)
Для дифтерита: \(P(A|B_4) = 0.75\) и \(P(B_4) = 0.10\)
Подставим данные значения в формулу и решим:
\[P(A) = 0.8 \cdot 0.2 + 0.95 \cdot 0.45 + 0.65 \cdot 0.25 + 0.75 \cdot 0.10\]
\[P(A) = 0.16 + 0.4275 + 0.1625 + 0.075\]
\[P(A) = 0.825\]
Таким образом, вероятность полного выздоровления для данного больного составляет 82.5%.
Задание 2.
Для решения второй задачи нам потребуется использовать условную вероятность. Мы должны найти вероятность того, что больной ранее болел ангиной при условии, что он полностью выздоровел.
Обозначим \(C\) - это событие "больной ранее болел ангиной".
Тогда вероятность \(P(C|A)\), что больной ранее болел ангиной при условии полного выздоровления, можно вычислить с помощью формулы условной вероятности:
\[P(C|A) = \frac{{P(C \cap A)}}{{P(A)}}\]
Мы знаем, что вероятность полного выздоровления \(P(A) = 0.825\). Остается найти \(P(C \cap A)\).
Для этого, нам нужно учесть, что 45% всех случаев выздоровления относится к больным, ранее переболевшим ангиной (\(B_2\)). То есть вероятность события \(C \cap A\) равна произведению вероятности, что больной полностью выздоровел при условии ангины (\(P(A|B_2) = 0.95\)) на вероятность ангины (\(P(B_2) = 0.45\)):
\[P(C \cap A) = P(A|B_2) \cdot P(B_2)\]
\[P(C \cap A) = 0.95 \cdot 0.45\]
\[P(C \cap A) = 0.4275\]
Теперь мы можем рассчитать искомую вероятность:
\[P(C|A) = \frac{{P(C \cap A)}}{{P(A)}}\]
\[P(C|A) = \frac{{0.4275}}{{0.825}}\]
\[P(C|A) \approx 0.518\]
Таким образом, при условии полного выздоровления, вероятность того, что данный больной ранее болел ангиной, составляет примерно 51.8%.
Чтобы решить данную задачу, мы должны умножить вероятность каждого заболевания на соответствующий процент полного излечения и затем сложить полученные результаты.
Пусть \(A\) - это событие "полное выздоровление", \(B_1\) - событие "заболевание гриппом", \(B_2\) - событие "заболевание ангиной", \(B_3\) - событие "заболевание скарлатиной" и \(B_4\) - событие "заболевание дифтеритом".
Тогда вероятность полного выздоровления можно выразить следующим образом:
\[P(A) = P(A|B_1) \cdot P(B_1) + P(A|B_2) \cdot P(B_2) + P(A|B_3) \cdot P(B_3) + P(A|B_4) \cdot P(B_4)\]
Для гриппа: \(P(A|B_1) = 0.8\) и \(P(B_1) = 0.2\)
Для ангины: \(P(A|B_2) = 0.95\) и \(P(B_2) = 0.45\)
Для скарлатины: \(P(A|B_3) = 0.65\) и \(P(B_3) = 0.25\)
Для дифтерита: \(P(A|B_4) = 0.75\) и \(P(B_4) = 0.10\)
Подставим данные значения в формулу и решим:
\[P(A) = 0.8 \cdot 0.2 + 0.95 \cdot 0.45 + 0.65 \cdot 0.25 + 0.75 \cdot 0.10\]
\[P(A) = 0.16 + 0.4275 + 0.1625 + 0.075\]
\[P(A) = 0.825\]
Таким образом, вероятность полного выздоровления для данного больного составляет 82.5%.
Задание 2.
Для решения второй задачи нам потребуется использовать условную вероятность. Мы должны найти вероятность того, что больной ранее болел ангиной при условии, что он полностью выздоровел.
Обозначим \(C\) - это событие "больной ранее болел ангиной".
Тогда вероятность \(P(C|A)\), что больной ранее болел ангиной при условии полного выздоровления, можно вычислить с помощью формулы условной вероятности:
\[P(C|A) = \frac{{P(C \cap A)}}{{P(A)}}\]
Мы знаем, что вероятность полного выздоровления \(P(A) = 0.825\). Остается найти \(P(C \cap A)\).
Для этого, нам нужно учесть, что 45% всех случаев выздоровления относится к больным, ранее переболевшим ангиной (\(B_2\)). То есть вероятность события \(C \cap A\) равна произведению вероятности, что больной полностью выздоровел при условии ангины (\(P(A|B_2) = 0.95\)) на вероятность ангины (\(P(B_2) = 0.45\)):
\[P(C \cap A) = P(A|B_2) \cdot P(B_2)\]
\[P(C \cap A) = 0.95 \cdot 0.45\]
\[P(C \cap A) = 0.4275\]
Теперь мы можем рассчитать искомую вероятность:
\[P(C|A) = \frac{{P(C \cap A)}}{{P(A)}}\]
\[P(C|A) = \frac{{0.4275}}{{0.825}}\]
\[P(C|A) \approx 0.518\]
Таким образом, при условии полного выздоровления, вероятность того, что данный больной ранее болел ангиной, составляет примерно 51.8%.
Знаешь ответ?