Задание 1. Какие три характеристики определяют системы работы с большими данными? Приведите три примера источников

Задание 1: Характеристики и примеры источников больших данных

Системы работы с большими данными обладают тремя основными характеристиками:

1. Объем данных: Большие данные характеризуются огромным объемом информации, которую нужно обрабатывать и анализировать. Например, социальные сети собирают огромное количество информации о пользователях, и это можно считать большими данными.

2. Скорость обработки: Обработка больших данных требует высокой скорости выполнения операций. Например, финансовые транзакции обрабатываются мгновенно для предотвращения мошенничества.

3. Разнообразие источников данных: Большие данные поступают из различных источников, таких как датчики, сенсоры, социальные медиа, мобильные устройства и другие. Например, умные дома собирают данные с датчиков о температуре, освещении и безопасности.

Примеры источников больших данных:

1. Социальные сети: Facebook, Instagram и Twitter собирают большое количество информации о пользователях, их друзьях, сообщениях, фотографиях и т.д.

2. Интернет-трафик: Крупные поисковые системы, такие как Google, и интернет-магазины, такие как Amazon, собирают данные о посещениях, запросах пользователей и покупках.

3. Медицинские исследования: Большие объемы данных собираются врачами и исследователями для анализа заболеваний, эпидемий и эффективности лекарств.

Положительные стороны использования Bigdata:

1. Более точные и обоснованные решения: Большие данные позволяют анализировать больше информации и выявлять скрытые закономерности, что помогает принимать более точные и обоснованные решения.

2. Улучшение процессов и сервисов: Анализ больших данных позволяет оптимизировать бизнес-процессы, предлагать более персонализированные продукты и услуги для клиентов.

Отрицательные стороны использования Bigdata:

1. Приватность и безопасность: Сбор и хранение больших данных могут вызывать опасения с точки зрения приватности и безопасности, поскольку персональная информация может попасть в неправильные руки.

2. Сложности обработки: Обработка больших данных требует высокой вычислительной мощности и специальных навыков, что может создавать проблемы для компаний с ограниченными ресурсами.

Задание 2: Определение понятия "Первичный ключ" и данные о читателях в базе данных городской библиотеки

Первичный ключ - это уникальный идентификатор для элемента в таблице базы данных. Он служит для однозначного идентифицирования конкретной записи в таблице. Первичный ключ может состоять из одного или нескольких атрибутов.

Когда речь идет о базе данных городской библиотеки, следующую информацию о читателях можно сохранить:

1. Имя и фамилия: Имя и фамилия каждого читателя являются важными атрибутами для их идентификации и связи с другими сведениями.

2. Адрес: Адрес читателей может быть сохранен для обеспечения доставки книг и уведомлений о событиях библиотеки.

3. Номер телефона: Это полезная информация, позволяющая связаться с читателями в случае возникновения важных уведомлений.

4. Дата рождения: Дата рождения может быть полезной для определения возрастных групп пользователей и предоставления персонализированных рекомендаций по книгам и мероприятиям.

5. Идентификационный номер карты библиотеки: Это уникальный номер, присвоенный каждому читателю, и является первичным ключом для записи о читателе в базе данных.

Указанные данные могут помочь библиотеке эффективно управлять информацией о своих читателях и предоставлять им наиболее подходящие услуги.