Выполните анализ предметной области выбранных авиарейсов и разработайте структурную модель, включающую информацию о самолетах, пилотах, рейсах и пассажирах.
Yachmenka
Для выполнения анализа предметной области выбранных авиарейсов и разработки структурной модели, которая будет включать информацию о самолетах, пилотах, рейсах и пассажирах, нужно в первую очередь определить, какие данные и связи между ними нам необходимы.
Итак, входные данные для нашей структурной модели включают:
1. Информацию о самолетах:
- Модель самолета
- Регистрационный номер
- Год выпуска
- Вместимость
2. Информацию о пилотах:
- Фамилия и имя
- Рабочий стаж
- Рейтинг навыков
3. Информацию о рейсах:
- Регистрационный номер самолета
- Дата и время вылета
- Дата и время прилета
- Аэропорт вылета
- Аэропорт прилета
4. Информацию о пассажирах:
- Фамилия и имя
- Паспортные данные
- Место регистрации
- Информация о багаже
Теперь, когда мы определили необходимые данные, можем перейти к построению структурной модели. Один из способов представления структурной модели - это использование диаграммы классов UML.
Рассмотрим следующую диаграмму классов, которая отражает связи между классами и их атрибутами:
\[
\begin{{align*}}
\text{{Класс "Самолет"}} & \text{{Класс "Пилот"}} & \text{{Класс "Рейс"}} & \text{{Класс "Пассажир"}} \\
- Модель самолета & - Фамилия и имя & - Регистрационный номер самолета & - Фамилия и имя \\
- Регистрационный номер & - Рабочий стаж & - Дата и время вылета & - Паспортные данные \\
- Год выпуска & - Рейтинг навыков & - Дата и время прилета & - Место регистрации \\
- Вместимость & & - Аэропорт вылета & - Информация о багаже \\
& & - Аэропорт прилета & \\
\end{{align*}}
\]
На данной диаграмме классов видно, что классы "Самолет", "Пилот", "Рейс" и "Пассажир" имеют свои атрибуты, которые соответствуют определенной информации, описанной ранее. Классы также имеют связи между собой: рейс имеет связь с самолетом (по регистрационному номеру), пилот имеет связь с рейсом (по регистрационному номеру самолета), а также пассажир имеет связь с рейсом (по фамилии и имени).
Таким образом, данная структурная модель позволяет хранить и организовывать информацию о самолетах, пилотах, рейсах и пассажирах. Это основа для дальнейшего анализа и работы с данными в данной предметной области.
Итак, входные данные для нашей структурной модели включают:
1. Информацию о самолетах:
- Модель самолета
- Регистрационный номер
- Год выпуска
- Вместимость
2. Информацию о пилотах:
- Фамилия и имя
- Рабочий стаж
- Рейтинг навыков
3. Информацию о рейсах:
- Регистрационный номер самолета
- Дата и время вылета
- Дата и время прилета
- Аэропорт вылета
- Аэропорт прилета
4. Информацию о пассажирах:
- Фамилия и имя
- Паспортные данные
- Место регистрации
- Информация о багаже
Теперь, когда мы определили необходимые данные, можем перейти к построению структурной модели. Один из способов представления структурной модели - это использование диаграммы классов UML.
Рассмотрим следующую диаграмму классов, которая отражает связи между классами и их атрибутами:
\[
\begin{{align*}}
\text{{Класс "Самолет"}} & \text{{Класс "Пилот"}} & \text{{Класс "Рейс"}} & \text{{Класс "Пассажир"}} \\
- Модель самолета & - Фамилия и имя & - Регистрационный номер самолета & - Фамилия и имя \\
- Регистрационный номер & - Рабочий стаж & - Дата и время вылета & - Паспортные данные \\
- Год выпуска & - Рейтинг навыков & - Дата и время прилета & - Место регистрации \\
- Вместимость & & - Аэропорт вылета & - Информация о багаже \\
& & - Аэропорт прилета & \\
\end{{align*}}
\]
На данной диаграмме классов видно, что классы "Самолет", "Пилот", "Рейс" и "Пассажир" имеют свои атрибуты, которые соответствуют определенной информации, описанной ранее. Классы также имеют связи между собой: рейс имеет связь с самолетом (по регистрационному номеру), пилот имеет связь с рейсом (по регистрационному номеру самолета), а также пассажир имеет связь с рейсом (по фамилии и имени).
Таким образом, данная структурная модель позволяет хранить и организовывать информацию о самолетах, пилотах, рейсах и пассажирах. Это основа для дальнейшего анализа и работы с данными в данной предметной области.
Знаешь ответ?