Вычислите выходной сигнал нейронной сети, используя функцию единичного скачка, при заданном значении порога b, если

Вычислите выходной сигнал нейронной сети, используя функцию единичного скачка, при заданном значении порога b, если взвешенная сумма равна 7.
Лина

Лина

Для того чтобы решить данную задачу, давайте сначала ознакомимся с понятием функции единичного скачка.

Функция единичного скачка, также известная как функция Хевисайда, представляет собой простую активационную функцию, которая принимает значение 1, если входной аргумент больше или равен нулю, и значение 0, если входной аргумент меньше нуля.

Теперь перейдем к решению задачи. У нас есть заданное значение порога b и взвешенная сумма, которая равна x.

Выходной сигнал нейронной сети будет зависеть от того, какая часть взвешенной суммы превышает значение порога. Если взвешенная сумма x больше или равна порогу b, то выходной сигнал будет равен 1 (единице), иначе выходной сигнал будет равен 0 (нулю).

Математически это можно записать следующим образом:

\[ f(x) = \begin{cases} 1, & \text{если } x \geq b, \\ 0, & \text{если } x < b. \end{cases} \]

Таким образом, чтобы вычислить выходной сигнал нейронной сети, необходимо сравнить значение взвешенной суммы с порогом b и определить его отношение к нему. Если они равны или взвешенная сумма больше порога, то выходной сигнал равен 1. В противном случае выходной сигнал равен 0.

Надеюсь, данный ответ понятен и информативен для школьника. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать.
Знаешь ответ?
Задать вопрос
Привет!
hello