Вычислите среднюю ошибку выборочной совокупности, при условии, что объем выборки составляет 100 единиц, а дисперсия признака
Черепаха
Для вычисления средней ошибки выборочной совокупности нужно знать дисперсию признака и объем выборки. По данной задаче, дисперсия признака не указана, поэтому мы не можем точно рассчитать среднюю ошибку выборочной совокупности.
Однако, если допустим, что дисперсия признака известна и равна \( \sigma^2 \), то формула для расчета средней ошибки выборочной совокупности будет выглядеть следующим образом:
\[ SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \]
где:
\( SE \) - средняя ошибка выборочной совокупности,
\( \sigma \) - дисперсия признака,
\( n \) - объем выборки.
В данном случае, объем выборки составляет 100 единиц, но дисперсия признака неизвестна. Если бы нам была известна дисперсия признака, мы могли бы подставить значения в формулу и рассчитать среднюю ошибку выборочной совокупности.
Но без значения дисперсии признака, мы не можем точно рассчитать среднюю ошибку выборочной совокупности. В таком случае, необходима дополнительная информация для решения задачи.
Однако, если допустим, что дисперсия признака известна и равна \( \sigma^2 \), то формула для расчета средней ошибки выборочной совокупности будет выглядеть следующим образом:
\[ SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \]
где:
\( SE \) - средняя ошибка выборочной совокупности,
\( \sigma \) - дисперсия признака,
\( n \) - объем выборки.
В данном случае, объем выборки составляет 100 единиц, но дисперсия признака неизвестна. Если бы нам была известна дисперсия признака, мы могли бы подставить значения в формулу и рассчитать среднюю ошибку выборочной совокупности.
Но без значения дисперсии признака, мы не можем точно рассчитать среднюю ошибку выборочной совокупности. В таком случае, необходима дополнительная информация для решения задачи.
Знаешь ответ?